Algoritmo de computadora predice con precisión el proceso de envejecimiento

¿Alguna vez se ha preguntado cómo se verán usted o sus hijos a los 60, 70 u 80 años? Para quienes tienen curiosidad, los investigadores han desarrollado un programa de software que envejece automáticamente la cara de un niño durante toda su vida, y el sistema podría ser útil para casos de niños desaparecidos, dice el equipo.

Los investigadores, de la Universidad de Washington, han descrito sus hallazgos en un documento publicado en línea, y planean presentar sus hallazgos en la conferencia IEEE Visión por computadora y reconocimiento de patrones en Ohio en junio.

Explican que modelar y predecir el cambio en la cara de una persona es bastante complicado porque el proceso de envejecimiento depende de factores ambientales y genéticos que pueden no ser evidentes en una sola foto capturada durante la juventud.

Además, no hay muchos datos disponibles para construir modelos, dado que las bases de datos de análisis de edad son pequeñas, tienen baja resolución o tienen un límite de edad.

"Las fotografías antiguas de niños muy pequeños de una sola foto se consideran las más difíciles de todas", explica Ira Kemelmacher-Schlizerman, profesor asistente de ciencias de la computación e ingeniería, "así que queríamos centrarnos específicamente en este caso tan desafiante".

Por su trabajo, explica que usaron fotos de niños en condiciones no controladas y descubrieron que su método "funciona notablemente bien".

¿Cuál es real y cuál se representa?

En la actualidad, para las fotos de edad avanzada de niños desaparecidos, las representaciones suelen ser creadas por artistas que usan software de edición y fotos del niño y sus familiares para predecir los cambios que se producirán como resultado del proceso de envejecimiento.

Sin embargo, los investigadores dicen que esta es una técnica que consume mucho tiempo y que es especialmente difícil de producir en niños menores de 5 años, dado que sus caras son bastante parecidas a las de un bebé.

Pero la nueva técnica del equipo tiene en cuenta miles de rostros del mismo sexo y edad, tomados de las búsquedas de imágenes de Google. Otras imágenes que contienen información sobre la edad, como fotos de concursos de ciencias, concursos de belleza y equipos de fútbol, ??también se incluyen en la base de datos. El software luego calcula los cambios físicos promedio en el grupo, aplicando esos cambios a la cara del sujeto.

Por su trabajo, el equipo probó sus imágenes creadas mediante algoritmos contra fotos de 82 personas reales que fueron fotografiadas durante muchos años.

Luego realizaron un experimento, en el que les pidieron a los participantes que detectaran las fotos de la vida real, y los resultados revelaron que el 44% de las personas eligió las fotos de la vida real, mientras que el 37% eligió las imágenes renderizadas. Del resto de los participantes, el 15% dijo que ambos tenían la misma probabilidad de ser la foto real, mientras que el 5% dijo que ninguna imagen era probable.

"Nuestros extensos estudios de usuarios demostraron resultados de progresión de la edad que son tan convincentes que las personas no pueden distinguirlos de la realidad", afirma el coautor Steven Seitz, profesor de informática e ingeniería.

"Cuando se muestran imágenes de una foto infantil progresada por la edad y una foto de la misma persona que un adulto, las personas no pueden identificar con fiabilidad cuál es la foto real", agrega.

¿Cómo funciona el software?

Los investigadores explican que su software se puede ejecutar en una computadora normal, y para generar resultados para una cara, solo toma alrededor de 30 segundos.

Además, para compensar factores en la foto original, como iluminación, sombras, expresiones faciales, o incluso bigotes de leche, el algoritmo primero explica las caras inclinadas, las cabezas giradas o la iluminación variable y luego aplica los cambios de forma y apariencia al cara.

El equipo dice que para mejoras futuras, planean incorporar otros atributos, como arrugas, blanqueamiento del cabello y etnicidad. "Estoy realmente interesado en tratar de encontrar una representación de todos en el mundo mediante el aprovechamiento de las cantidades masivas de fotos faciales capturadas", dice Kemelmacher-Schlizerman. "El proceso de envejecimiento es una de las muchas dimensiones a considerar".

Noticias médicas hoy recientemente informó que investigadores de la Universidad Estatal de Ohio enseñaron a una computadora a reconocer 21 emociones humanas diferentes.

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