"Doctor" Watson para informar decisiones médicas: no es el asistente de Sherlock, sino una computadora

Imagine este escenario soñado: usted es médico y tiene una serie de preguntas sutiles y detalladas sobre la condición de un paciente a las cuales las respuestas lo ayudarán a diagnosticar correctamente su enfermedad y / o a decidir el mejor tratamiento. Dirígete a tu "asistente" Watson, en este caso no es el amigo de Sherlock sino una computadora, plantea las preguntas y en cuestión de segundos, tienes las respuestas, extraídas de millones de páginas de información médica.
Bueno, ese sueño parece estar un paso más cerca, porque la aseguradora WellPoint Inc e IBM acordaron crear las primeras aplicaciones comerciales de la tecnología "Deep Question Answering (QA)" del gigante informático Watson ".
Según el acuerdo, IBM desarrollará la plataforma de atención médica básica de Watson, y WellPoint desarrollará y lanzará soluciones que funcionarán para "ayudar a mejorar la atención del paciente a través de la entrega de atención médica actualizada y basada en la evidencia para millones de estadounidenses". , de acuerdo con una declaración publicada el día de hoy.
Watson no lleva el nombre del amigo de Sherlock Holmes, sino del fundador de IBM, Thomas J Watson. Diseñado y construido por científicos de IBM, el objetivo es que Watson compita con la capacidad humana para responder preguntas formuladas en lenguaje natural con velocidad, precisión y confianza.
Watson superó un hito importante cuando, en febrero de este año, compitió en el conocido concurso diario estadounidense Jeopardy. y vencer a los dos concursantes más exitosos y celebrados de la serie: Ken Jennings y Brad Rutter. El partido, que tuvo lugar durante tres días, está siendo retransmitido.
El concurso de preguntas proporcionó a los creadores de Watson el máximo desafío, porque las pistas tienen sutiles significados, acertijos, ironía y otras complejidades y matices de idiomas que los humanos manejan fácilmente, pero las computadoras encuentran difíciles de entender.
El científico que dirige el equipo que creó Watson, el Dr. David Ferrucci, un becario de IBM, dijo a la prensa que:
"Con el desafío Jeopardy !, logramos lo que se creía imposible: construir un sistema informático que operara en el ámbito casi ilimitado, ambiguo y altamente contextual del lenguaje y el conocimiento humanos".
Dijo que ver el partido de nuevo nos recordará "el gran poder y el potencial detrás de Watson para poder dar sentido a la gran cantidad de datos que nos rodean y para resolver los problemas de nuevas maneras".
WellPoint e IBM ven que la capacidad de Watson para analizar el significado y el contexto del lenguaje humano y examinar rápidamente grandes cantidades de datos para sugerir opciones adaptadas a la condición del paciente ayudarán a las enfermeras y médicos a identificar el diagnóstico y las opciones de tratamiento más probables.
Hoy en día, los profesionales médicos se enfrentan a un gran desafío al mantener el ritmo de los cientos de miles de artículos sobre los últimos estudios e investigaciones, y luego aplicar ese conocimiento al cuidado de sus pacientes.
Watson puede examinar un millón de libros o cerca de 200 millones de páginas de datos, analizarlos y devolver respuestas precisas en menos de tres segundos.
Por supuesto, la habilidad está en cómo poner la información en el sistema, y ??esto es en lo que trabajarán las dos compañías. El plan es permitir a los médicos coordinar fácilmente los datos médicos programados en Watson con factores específicos del paciente.
Las condiciones como la diabetes, el cáncer, las enfermedades cardíacas o renales crónicas son complejas y llegan a su diagnóstico, y las opciones de tratamiento implican unir detalles complejos. WellPoint e IBM tienen la intención de desarrollar Watson para poder mirar no solo cantidades masivas de literatura médica y datos de salud de la población, sino también según los registros del paciente, cumpliendo con las leyes de privacidad y seguridad relevantes, para abordar preguntas profundas y complejas.
Por ejemplo, ven que los médicos pueden usar Watson para consultar los historiales de los pacientes, ver los resultados de las pruebas recientes, recomendar tratamientos y destacar los últimos hallazgos relevantes de la investigación para que puedan analizar los mejores y más efectivos tratamientos con sus pacientes.
El Director Médico de WellPoint, Dr. Sam Nussbaum dijo:
"Hay avances impresionantes en la ciencia médica y el conocimiento clínico, sin embargo, esta información clínica no siempre se utiliza en el cuidado de los pacientes. Imagine tener la capacidad de asimilar toda la información relacionada con la atención médica del paciente: síntomas, hallazgos, entrevistas con pacientes y estudios de diagnóstico ".
"Entonces, imagina usar las capacidades analíticas de Watson para considerar todos los casos anteriores, el conocimiento clínico de vanguardia en la literatura médica y las mejores prácticas clínicas para ayudar a un médico a avanzar en el diagnóstico y guiar el curso del tratamiento", dijo. adicional.
Es posible que el desarrollo conjunto lleve a Watson al punto en que puede ayudar a los médicos a tener en cuenta las interacciones medicamentosas y, de este modo, se reduce de un amplio rango a unas pocas opciones de tratamiento para sus pacientes.
Los desarrolladores también anticipan que Watson racionalizará la comunicación entre el médico y el plan de salud del paciente, lo que llevará a una revisión clínica más eficiente de los casos complejos.
Manoj Saxena, gerente general de Watson Solutions, IBM Software Group, dijo:
"Con la duplicación de la información médica cada cinco años y los costos de atención médica en aumento, Watson tiene un enorme potencial para aplicaciones que mejoran la eficiencia de la atención y reducen los tiempos de espera para diagnóstico y tratamiento al permitir a los médicos acceder a los mejores datos clínicos en el momento que lo necesitan. "
WellPoint dijo que esperan comenzar las pruebas piloto del Watson desarrollado conjuntamente a principios de 2012.
Escrito por Catharine Paddock PhD

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