La cámara 'eButton' de conteo de calorías mide el tamaño de la porción

Aquellos que cuentan las calorías deben confiar ya sea en escalas de alimentos torpes o en suposiciones inexactas del tamaño de las porciones. Pero una nueva computadora portátil llamada eButton, que combina imágenes contra una biblioteca de formas geométricas 3D, pronto puede proporcionar una forma sigilosa y precisa de medir calorías.

El eButton, que se ajusta a una camiseta como una insignia común, consiste en una unidad de procesamiento central (CPU) de baja potencia, una interfaz de comunicación de memoria de acceso aleatorio (RAM) y un sistema operativo Linux o Android.

Los investigadores dicen que contar con precisión las calorías con un dispositivo de este tipo podría ayudar con la intervención de enfermedades crónicas, como la obesidad, la diabetes y las enfermedades cardiovasculares.

El dispositivo funciona como una mosca en la pared, automáticamente toma imágenes de la comida del usuario y calcula las calorías. Los creadores dicen que a diferencia de los teléfonos celulares con cámara, que solo pueden captar imágenes digitales de alimentos al interferir con la vida normal, el eButton puede capturar las imágenes sin interferir.

Los investigadores, que son de la Universidad de Pittsburgh en asociación con investigadores de China, estudiaron la efectividad de su eButton. Los resultados fueron publicados recientemente en línea en la revista Medición Ciencia y Tecnología.

Cómo funciona el eButton

Para estimar el volumen de comida a partir de una sola imagen de comida en un plato de comedor, el dispositivo usa tres procesos:

1. La ubicación de los alimentos se calcula utilizando un sistema de coordenadas y la placa como referencia de escala.
2. La comida está "segmentada" desde el fondo en la imagen. Las características de la imagen, como el contraste de color, la similitud de color y el grado de curvatura se tienen en cuenta.
3. La forma 3D de la comida (por ejemplo, una elipse para una patata o una cuña para pizza) se selecciona de una biblioteca de modelo de forma, y ??el objeto de la imagen se compara con ella.

Una vez que se determina y compara la forma, se determina el tamaño 3D general del artículo alimenticio.

Los investigadores observan que las pruebas experimentales sobre la capacidad del dispositivo para identificar formas de alimentos cuyo volumen se conoce mostraron que el dispositivo "demostró un rendimiento satisfactorio".

Las bases de datos de alimentos, como la Base de Datos de Alimentos y Nutrientes para Estudios Dietéticos (FNDDS), se usan para determinar las calorías y los nutrientes en los alimentos al enviar los nombres de los alimentos y los datos del tamaño de la porción.

Exactitud de recuento de calorías

Los investigadores probaron el eButton en 17 alimentos, incluyendo gelatina, brócoli, hamburguesas y mantequilla de maní.

Hubo tres alimentos que dieron problemas a los investigadores: ketchup, eglefino y helado. Observan que las propiedades geométricas de estos elementos dieron como resultado los mayores errores de estimación. En el caso del ketchup, era demasiado pequeño, mientras que el helado y el eglefino tenían superficies cóncavas, lo que llevó a una sobreestimación de sus volúmenes.

Sin embargo, los resultados muestran que para la mayoría de los alimentos, el método eButton tuvo un error promedio de solo 3.69%. Los investigadores observan que este error es mucho más bajo que el hecho por la estimación visual, que resultó en un error promedio del 20%.

Aunque los investigadores pueden estar satisfechos con sus resultados, sí notan que todavía hay algunos "problemas no resueltos". Las variaciones de los hábitos de cocina y los diferentes tipos de ingredientes en las poblaciones humanas, por ejemplo, podrían causar errores en la estimación del volumen de alimentos, dicen.

Además, el dispositivo tiene algunos problemas cuando el color del alimento coincide con el de su fondo, por ejemplo, arroz en un plato blanco.

Aún así, son optimistas sobre cómo el uso de su dispositivo podría convertirse en una herramienta para que las personas con sobrepeso u obesas monitoreen su ingesta calórica, además de los beneficios potenciales para los pacientes con diabetes, ciertos tipos de cáncer y enfermedades cardiovasculares.

El Dr. Mingui Sun, coautor del estudio y profesor de Cirugía de Neurología en la Universidad de Pittsburgh, le dijo Noticias médicas hoy acerca de usos más amplios para el dispositivo:

"Además de la aplicación descrita, eButton puede evaluar el estilo de vida de las personas y ayudarlas a adoptar una saludable. También estamos investigando su uso para ayudar a los ciegos a encontrar su camino, monitorear la ingesta de alimentos de los niños [y] estudiar la ganancia y el equilibrio de los ancianos prevenir caídas ".

También dijo que hay aplicaciones no médicas para el dispositivo, incluido el uso por parte de la policía o el ejército, o como una insignia de astronauta.

Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de EE. UU. Respaldaron la investigación del equipo.

Inhibidor que causa calvicie de patrón masculino descubierto

Un estudio publicado en Science Translational Medicine, de la Universidad de Pensilvania, explica que los científicos que buscan el santo grial en el tratamiento de belleza han descubierto una cantidad anormal de una proteína, llamada Prostaglandina D2, presente en el cuero cabelludo de hombres calvos, que creen ser responsable de su pérdida de cabello.

(Health)

Todo lo que necesitas saber sobre el prolapso rectal

Tabla de contenido Tipos Causas, factores de riesgo y condiciones relacionadas Síntomas y complicaciones Cuándo ver a un médico Diagnóstico Tratamiento y opciones de manejo ¿Prolapso rectal o hemorroides? Prevención para llevar El prolapso rectal es cuando parte del recto sobresale del ano. El recto es la última parte del intestino grueso y es donde se almacenan las heces antes de pasarlas.

(Health)