Twitter revela los cambios de humor de las personas a medida que avanza el día

La mayoría de nosotros en todo el mundo tienden a tener mejores estados de ánimo los fines de semana y durante las primeras horas de la mañana; el estado de ánimo se deteriora gradualmente a medida que avanza el día, informaron investigadores de la Universidad de Cornell en la revista Ciencia. Recopilaron datos sobre 509 millones de tweets (publicaciones de Twitter) de 2,5 millones de usuarios en 84 países de todo el mundo durante un período de 24 meses. Los autores comentaron que Twitter para ellos es mucho más útil que un medio para consultar celebridades y publicar lo que hiciste ayer.
El autor principal, Michael Macey, y su colega Scott Golder escribieron que la mayoría de nosotros en todo el mundo parece pasar por ritmos de humor similares a pesar de nuestras diferentes culturas, religiones y ubicaciones geográficas. Tendemos a seguir tendencias anímicas similares en momentos específicos del día e incluso durante las estaciones.
Los investigadores encontraron que:

• La mayoría de las personas tiene estados de ánimo más positivos durante los fines de semana
• Por lo general, estamos de mejor humor a primera hora de la mañana que después
• A medida que avanza el día, nuestros estados de ánimo tienden a empeorar
• Los estados de ánimo felices de la madrugada tienden a ocurrir un par de horas más tarde durante los fines de semana porque la gente se levanta más tarde
• Incluso los fines de semana, los ciclos de ánimo de las personas siguen patrones similares a los de los días de semana.

Los autores encontraron que los humanos en todo el mundo pasan por ciclos de humor que están influenciados por los efectos del sueño y los ritmos circadianos. El ritmo circadiano es el ciclo biológico de 24 horas que tienen todos los organismos, como un reloj biológico.
Golder dijo:

"Vimos que la forma del ritmo (de los estados de ánimo de las personas) es exactamente la misma el sábado y el domingo, cuando muchas personas no están trabajando. Por lo tanto, es evidente que hay algo más que desempeñar aquí, ya sea sueño o ritmos biológicos".

Incluso encontraron estos patrones a partir de los datos recopilados de los tweets de los Emiratos Árabes Unidos, donde las personas se levantan tarde el viernes y el sábado (trabajan de domingo a jueves).
Los investigadores utilizaron un programa de análisis de texto que identifica y analiza cientos de millones de tweets y medidores de emociones positivas o negativas. El programa se llama Consulta lingüística y conteo de palabras.

De acuerdo con el sitio web Linguistic Inquiry y Word Count, "Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) es un programa de software de análisis de texto diseñado por James W. Pennebaker, Roger J. Booth y Martha E. Francis. LIWC calcula el grado en que las personas utilice diferentes categorías de palabras en una amplia gama de textos, incluidos correos electrónicos, discursos, poemas o discursos cotidianos transcritos. Con un clic de un botón, puede determinar el grado en que un texto usa emociones positivas o negativas, autorreferencias, palabras causales y otras 70 dimensiones del lenguaje ".
Golder dijo:

"Positivo y negativo a menudo suenan como si fueran extremos opuestos de un solo continuo ... pero resulta que los psicólogos no ven el afecto, o el estado de ánimo de esa manera. En cambio, hay tipos de estados de ánimo positivos: cosas como deleite o actividad o estado de alerta - que se consideran positivos. Y, por otro lado, hay estados de ánimo que se consideran afectos negativos, que incluyen cosas como disgusto, miedo o ansiedad.
Puede estar lleno de deleite pero también lleno de ansiedad, por lo que puede tener un gran efecto positivo y negativo a la vez ", continuó Golder." Entonces, realmente no podemos verlos como extremos opuestos de un solo espectro.

La diferencia entre este estudio y los anteriores sobre el estado de ánimo es que este recopiló comentarios que las personas hicieron espontáneamente en tiempo real, en lugar de ser estimulados por un apuntador o por recordar cosas. Observó y recopiló datos del comportamiento de la vida real tal como sucedió.
Golder dijo:

"Siempre se puede encuestar a un gran número de personas o se puede estudiar de cerca a un pequeño número de personas. Pero como lo hemos hecho en este estudio, ahora es posible observar pasivamente a millones de personas que actúan en sus entornos nativos durante mucho tiempo. sin molestarlos o inducir lo que se conoce como "efectos de demanda del experimentador".

Adaptado de una pieza escrita por Brandon Bryn, de la AAAS (Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia)
Escrito por Christian Nordqvist