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Nariz electrónica 'detecta subtipos de asma en niños'
Un nuevo estudio presentado en el Congreso Internacional de la Sociedad Respiratoria Europea en Munich, Alemania, afirma que una nariz electrónica puede detectar subtipos de asma en los niños, lo que puede conducir a tratamientos más personalizados para el trastorno.
Una nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos de asma en el aliento exhalado de los niños, según los investigadores.
El asma es uno de los trastornos más comunes en la infancia y afecta a aproximadamente 7,1 millones de niños en los EE. UU. La afección es la tercera causa principal de hospitalización entre los niños menores de 15 años, y se responsabiliza de alrededor de 774,000 visitas a la sala de emergencias en 2009.
Según los investigadores de este estudio, dirigido por Paul Brinkman del Academic Medical Center en Amsterdam, Países Bajos, ahora se reconoce ampliamente que hay muchas formas diferentes de asma que afectan a las personas de diversas maneras.
Los estudios actuales sobre el asma se centran en categorizar el trastorno en subtipos y determinar los mecanismos subyacentes de cada uno, dice el equipo. Si estos estudios son exitosos, los investigadores dicen que el tratamiento del asma se puede adaptar a cada persona, lo que podría resultar en mejores resultados.
Las narices electrónicas olfatean cinco subtipos de asma
Las narices electrónicas, o narices electrónicas, son dispositivos que pueden identificar sustancias químicas específicas que crean un olor y parecen estar de moda en la investigación médica actual.
Noticias médicas hoy recientemente informó sobre un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester en el Reino Unido, que detalla la creación de una nariz electrónica que dicen que puede detectar Clostridium difficile (C. diff) bacterias.
A principios de este año, un estudio de Finlandia reveló cómo una nariz electrónica podría detectar el cáncer de próstata a partir de una muestra de orina.
En este estudio, Brinkman y su equipo utilizaron una nariz electrónica para detectar partículas conocidas como compuestos orgánicos volátiles (VOC) en el aliento exhalado de 106 niños, todos los cuales tenían asma o sibilancias.
La nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos específicos de asma entre los niños, según los diferentes perfiles de aliento. Luego, el equipo analizó las características clínicas de cada uno de estos subtipos y descubrió que presentaban síntomas diferentes en los niños y variaban según la edad.
Los investigadores dicen que sus hallazgos indican que analizar el aliento exhalado a través de una nariz electrónica podría ser una estrategia prometedora para determinar las diferencias entre las personas con asma.
Brinkman agrega:
"En este estudio, hemos demostrado que [las narices electrónicas] son ??un método eficaz para comprender más acerca de las sutiles diferencias observadas entre las personas con asma. Al clasificar el asma en diferentes subgrupos, podríamos proporcionar un tratamiento mucho más personalizado para cada individuo "
Este estudio forma parte del proyecto de biomarcadores imparciales en la predicción de los resultados de enfermedades respiratorias (U-BIOPRED), que tiene como objetivo aprender más sobre el asma y mejorar el diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad.
El mes pasado, informamos sobre un estudio publicado en el Revista Americana de Fisiología reclamar estrés en el embarazo puede aumentar el riesgo de asma para la descendencia.
Los bebés que comparten la cama son más propensos a desarrollar asma en la infancia tardía '
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El uso de opioides en el embarazo pone a los bebés en riesgo
El mayor uso de opioides recetados entre las mujeres durante el embarazo probablemente haya contribuido al aumento del síndrome de abstinencia neonatal, según un editorial en The BMJ. Más mujeres estadounidenses ahora usan opioides durante el embarazo. El síndrome de abstinencia neonatal (NAS, por sus siglas en inglés) es una afección médica grave que se produce cuando un recién nacido se expone a drogas ilegales o de prescripción adictivas antes del nacimiento.
