Los escáneres cerebrales pueden ayudar a predecir el éxito de la terapia para los trastornos psiquiátricos

Los escáneres cerebrales que analizan los biomarcadores de la conectividad cerebral pueden ayudar a predecir qué pacientes con trastornos psiquiátricos es probable que se beneficien de la terapia.
Las personas con trastorno de ansiedad social también tienen un mayor riesgo de depresión y abuso de sustancias.

Así concluyen investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) que analizaron escáneres cerebrales de pacientes que reciben terapia cognitivo conductual (TCC) para el tratamiento del trastorno de ansiedad social.

CBT es una terapia de conversación que tiene como objetivo ayudar a las personas a cambiar la forma en que piensan y se comportan. Si bien puede ser un tratamiento útil para una variedad de problemas de salud mental y física, se usa con mayor frecuencia para tratar la ansiedad y la depresión.

Alrededor de 15 millones de estadounidenses se ven afectados por el trastorno de ansiedad social o la fobia social, una condición en la que el miedo a ser juzgado y avergonzado es tan fuerte que puede interponerse en el trabajo, la escuela o hacer cosas cotidianas.

De acuerdo con los Institutos Nacionales de Salud Mental, el trastorno de ansiedad social es el tercer trastorno de salud mental más común en los Estados Unidos.

Los pacientes con trastorno de ansiedad social también tienen un mayor riesgo de otros trastornos psiquiátricos, como la depresión y el abuso de sustancias.

Actualmente, incluso después de semanas de terapia, solo alrededor de la mitad de los pacientes con trastorno de ansiedad social encuentran que sus síntomas mejoran, dejando que la otra mitad tenga que comenzar nuevamente con otra cosa. La falta de herramientas efectivas para la selección de tratamientos significa que la prueba y error es la única vía abierta para los pacientes, muchos de los cuales se rinden porque es muy lenta y costosa.

Susan Whitfield-Gabrieli, científica investigadora del McGovern Institute for Brain Research del MIT y primera autora del nuevo estudio, dice:

"La elección de la terapia es como una rueda de la suerte. Esperamos usar imágenes cerebrales para ayudar a proporcionar predictores más confiables de la respuesta al tratamiento".

Ella y sus colegas informan sus hallazgos en la revista Psiquiatría molecular.

El estudio usa escaneos en estado de reposo en lugar de escaneos basados ??en tareas

El equipo analizó escáneres cerebrales de 38 pacientes con trastorno de ansiedad social y descubrió que podrían usarse para predecir, con un 80% de precisión, qué pacientes se beneficiarían más con la TCC. El uso de escaneos mejoró la precisión de predicción cinco veces en comparación con la evaluación clínica por sí misma.

Después de someterse a la exploración cerebral, los pacientes participaron en 12 semanas de CBT basada en grupos.

Un aspecto importante del estudio es el tipo de escáner cerebral que utilizaron los investigadores. Utilizaron escaneos de "estado de reposo" en lugar de escaneos "basados ??en tareas". Los exámenes de estado en reposo se toman cuando el paciente está en reposo, sin pensar ni prestar atención a nada en particular. Las exploraciones basadas en tareas se toman cuando el paciente se está enfocando en una tarea determinada.

En trabajos previos, algunos de los autores descubrieron que las exploraciones basadas en tareas, en las que los pacientes respondían a caras enojadas o neutrales cuando se les realizaban escaneos cerebrales, también podían usarse para predecir los resultados de la CBT.

Pero las exploraciones basadas en tareas no son ideales, porque las diferencias de comportamiento entre los pacientes pueden afectar el rendimiento. Además, solo se pueden usar en pacientes que pueden seguir las instrucciones, lo que excluye a los muy jóvenes y a algunos muy viejos o muy enfermos.

El atractivo de las imágenes en estado de reposo es que se puede realizar de manera confiable y rápida, en aproximadamente 15 minutos, sin que el paciente tenga que seguir instrucciones. El paciente simplemente se acuesta allí y deja que su mente se desvíe. Esto hace que las exploraciones en estado de reposo sean ideales para que los médicos las utilicen en entornos clínicos para ayudar a seleccionar los mejores tratamientos para sus pacientes.

Las exploraciones en estado de reposo dan una idea de la conectividad del cerebro, o lo que los investigadores llaman su "conectómica", un mapa funcional y estructural de sus conexiones.

La vista funcional se puede ver en la resonancia magnética funcional en estado de reposo (fMRI). Esto muestra qué partes del cerebro trabajan juntas durante el descanso.

Los médicos pueden ver la visión estructural con la ayuda de imágenes de resonancia magnética ponderadas por difusión (dMRI), que revela las conexiones físicas de materia blanca entre las regiones distantes del cerebro.

Tres tipos de análisis de escaneo cerebral predijeron los resultados de CBT

Sobre la base de investigaciones anteriores, el equipo utilizó por primera vez la fMRI en estado de reposo para observar las conexiones con la amígdala, la parte del cerebro que trata con el miedo.

Encontraron que los pacientes con una mayor conectividad a la amígdala de otras partes del cerebro tenían más probabilidades de tener síntomas más bajos de ansiedad después de la TCC.

Un segundo análisis de las mismas exploraciones, esta vez al analizar la conectividad en todo el cerebro, reveló más marcadores que predecían los resultados del tratamiento.

Cuando examinaron las exploraciones dMRI, los investigadores encontraron que la conectividad más robusta entre los tractos que conectan las señales visuales con las respuestas emocionales también era predictiva de mejores resultados de CBT.

Los pacientes fueron evaluados antes y después de su tratamiento de TCC con una herramienta de evaluación del comportamiento llamada Escala de Ansiedad Social Liebowitz (LSAS). Las puntuaciones más altas de LSAS indican una ansiedad social más severa, y generalmente se correlacionan modestamente con mejores mejoras después de la TCC.

Sin embargo, el estudio muestra que cada análisis de escaneo cerebral tenía un valor predictivo más allá del LSAS, y los tres juntos condujeron a una mejora de cinco veces en el poder predictivo sobre el LSAS solo.

El equipo ahora planea validar la herramienta de predicción en cientos, y posiblemente miles, de pacientes. Tal estudio a gran escala es posible porque, a diferencia de los escaneos basados ??en tareas, puede comparar los escaneos en estado de reposo incluso cuando se realizan en diferentes laboratorios o por diferentes investigadores.

Greg Siegle, profesor asociado de psiquiatría de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh, que no participó en el estudio, comenta sobre sus posibles implicaciones:

"Saber a quién dar qué terapia por adelantado le ahorraría tiempo, dinero y recursos para el cuidado de la salud. Esta capacidad sería asombrosa de tener a nuestra disposición para el sistema de atención médica".

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