Resistencia a los antibióticos tomada con tecnología TIC

Investigadores en Europa han desarrollado un nuevo sistema que podría ayudar en la guerra contra la resistencia a los antibióticos. Según la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente 440,000 nuevos casos de tuberculosis multirresistente surgen cada año, lo que resulta en al menos 150,000 muertes. Además, las infecciones adquiridas en el hospital causadas por bacterias altamente resistentes, como "Staphylococcus aureus resistente a la meticilina" (MRSA) también están en aumento.
Además, muchas otras enfermedades infecciosas se vuelven resistentes al tratamiento, lo que reduce la eficacia de la atención, pone en peligro la vida de los pacientes y aumenta el riesgo de epidemias.
El Dr. Dirk Colaert, director médico de Agfa HealthCare en Bélgica, dijo:

"Clínicamente, resistencia a los antimicrobianos es un gran desafío. Las compañías farmacéuticas simplemente no pueden inventar nuevos antibióticos lo suficientemente rápido como para contrarrestar la resistencia de las bacterias a los antibióticos y medicamentos existentes. Por definición, es una guerra que no se puede ganar solo con antibióticos ".

La resistencia a los antibióticos se produce cuando las cepas de bacterias en el cuerpo humano evolucionan y se adaptan para resistir el tratamiento. La resistencia empeora debido a algunos factores, como el uso indebido y el abuso de antibióticos.
El Dr. Colaert explicó: "Además de los nuevos antibióticos, necesitamos nuevas herramientas para aplicar los antibióticos más inteligentemente".

Explotar y usar los datos de diferentes hospitales

El sistema de los investigadores es simple: utilizar datos de diferentes hospitales para monitorear la resistencia a los antimicrobianos e identificar tendencias que muestren qué tipos de bacterias se vuelven resistentes a ciertos tipos de antibióticos. Con estos datos, los investigadores pueden implementar cursos de tratamiento con medicamentos más efectivos.
El Dr. Colaert dijo:

"Si monitoreas la resistencia bacteriana y puedes ver qué bacteria se está volviendo más resistente puedes cambiar las drogas. Cuando las bacterias comienzan a mostrar resistencia al nuevo medicamento, por ejemplo después de un par de años, puedes volver a cambiar, incluso volviendo al antibiótico que se usó antes, ya que la resistencia de la bacteria a este se habrá reducido ".

Sin embargo, implementar el sistema Debugit es un desafío. Algunos hospitales monitorean los datos de los pacientes y realizan pruebas de laboratorio (antibiogramas) para determinar la resistencia a los antimicrobianos. Los investigadores señalan que a menudo los datos son incompletos y se almacenan en diferentes formatos y sistemas, lo que dificulta el análisis de los datos.
El Dr. Colaert explicó que "el principal desafío es la mala calidad de los datos clínicos. En un mundo ideal, usted tiene datos muy bien codificados y estructurados, pero en realidad debe tratar el texto libre y los datos incompletos".
Para superar este desafío, los investigadores utilizaron la tecnología de las TIC (tecnología de la información y las comunicaciones) y un marco de interoperabilidad semántica para extraer datos de los sistemas de información hospitalaria (SIS) y utilizarlos para determinar las tendencias de la resistencia a los antimicrobianos.
El Dr. Colaert dijo:

"El sistema podría usarse para agregar y analizar datos de muchos hospitales para determinar la resistencia a los antimicrobianos en una región, país o en todo el mundo. Sin embargo, en la práctica los hospitales son reacios a hacer que sus datos estén disponibles de esta manera.
No es un problema de privacidad, sino más bien el hecho de que los hospitales no quieren divulgar información que pueda mostrar qué tan buenos o malos están haciendo. No obstante, en Debugit demostramos que esto se puede hacer, y creemos que se debe hacer dado los enormes beneficios para los pacientes, la sociedad y los sistemas de salud para poder usar los antibióticos de manera más inteligente ".

Además, el sistema también podría reducir significativamente los costos del hospital y del sistema de salud, ya que se gastaría menos dinero en tratamientos ineficaces y se aceleraría la recuperación del paciente.
En la actualidad, se están llevando a cabo ensayos de validación en varios hospitales: el Hospital Universitario de Ginebra planea incorporar permanentemente el sistema en su SIS.

El sistema permitirá a los médicos buscar información sobre una infección bacteriana con solo presionar un botón. Además, los médicos podrán ver qué tan resistente es la bacteria a diferentes antibióticos, y recibir apoyo de decisiones sobre los medicamentos más efectivos para prescribir para cada paciente en particular.
El Dr. Colaert explicó que "otros factores también pueden ser incorporados en el mecanismo de soporte de decisiones, como las contraindicaciones y los efectos secundarios. De hecho, nuestro demostrador de prueba de concepto muestra paso a paso que mientras más información clínica proporcione, más precisa y efectiva será la el sistema se convierte ".
Agfa HealthCare está considerando incorporar el sistema en su SIS con el fin de proporcionar una solución de monitoreo de resistencia antimicrobiana y como base para otras aplicaciones potenciales.
El Dr. Colaert dijo:

"La tecnología subyacente y el marco de interoperabilidad semántica son capaces de hacer mucho más que controlar la resistencia bacteriana. Por ejemplo, también estamos analizando el potencial de usarlo para ayudar a las compañías farmacéuticas a encontrar pacientes para ensayos clínicos".

Escrito por Grace Rattue