Efectos secundarios no documentados de los medicamentos encontrados en los datos de búsqueda web

El comportamiento del usuario en Internet se reconoce cada vez más como una valiosa fuente de información de salud. Ahora, un equipo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford y Microsoft Research ha demostrado cómo la minería de las abundantes fuentes de datos de las búsquedas de los usuarios arroja información importante sobre los efectos secundarios no reportados de las drogas.
Informan sus hallazgos en la edición en línea del 6 de marzo del Revista de la Asociación Americana de Informática Médica.
El coautor Russ Altman es profesor de bioingeniería, de genética y de medicina en Stanford. Él dice en un comunicado:
"Buscar información sobre la salud es un uso importante de Internet ahora. Así que pensamos que las personas probablemente tipean los medicamentos que están tomando y los efectos secundarios que están experimentando y que debe haber una forma de que usemos esta información".

Necesidad de impulsar la vigilancia de la seguridad de los medicamentos

Los autores señalan en sus antecedentes del estudio que los efectos secundarios de los medicamentos nocivos causan un alto nivel de enfermedades y muertes, y con frecuencia solo se descubren después de que un medicamento llega al mercado.
Por lo tanto, existe una necesidad urgente de encontrar formas rápidas y precisas de descubrir si las drogas, solas o en combinación, tienen efectos secundarios inesperados.
En los Estados Unidos, la Administración de Alimentos y Medicamentos administra un esquema llamado Sistema de notificación de eventos adversos (AERS, por sus siglas en inglés), donde los médicos pueden informar los efectos secundarios. Pero el esquema es voluntario y no necesariamente captura todas las instancias en las que los pacientes o los médicos notan un efecto secundario inusual.

Las historias de búsqueda en Internet de minería ya producen resultados en medicina

Ya se ha demostrado que el historial de búsqueda en minería de usuarios de Internet es una forma precisa de rastrear los brotes de gripe. En 2008, Google lanzó una herramienta llamada Flu Trends que calcula el nivel de gripe en cada estado de los EE. UU. Casi en tiempo real al realizar un seguimiento de ciertas consultas de búsqueda de Google.

Un documento publicado en 2010 mostró que analizar la ubicación y la frecuencia de las búsquedas en Internet relacionadas con la gripe y sus síntomas siguieron a la propagación de la gripe en EE. UU. Con la misma precisión que el método de seguimiento hospitalario utilizado por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
Y en 2012, dos investigadores llevaron esta etapa un paso más allá cuando revelaron un nuevo modelo de pronóstico de la gripe usando Flu Trends de Google que predice los picos regionales en los brotes de gripe con más de 7 semanas de anticipación.
Inspirados en ejemplos como estos, Altman y sus colegas estaban interesados ??en descubrir si la minería de datos de búsqueda en Internet podría detectar interacciones entre medicamentos.
El laboratorio de Altman ya había desarrollado algunas herramientas automatizadas para extraer informes de la FDA sobre interacciones entre medicamentos.

Minas de estudio de datos de 82 millones de búsquedas en Internet sobre la interacción de drogas y drogas

Entonces, con la ayuda del equipo de Microsoft, adaptaron las herramientas para analizar 12 meses de búsqueda en 2010 de 6 millones de usuarios de Internet. Los usuarios habían consentido en compartir registros de sus búsquedas web de forma anónima para la investigación, a través de un complemento del navegador.
El número total de búsquedas de drogas, síntomas y condiciones llegó a 82 millones.
Los investigadores decidieron extraer este gran conjunto de datos para búsquedas sobre un efecto secundario que ocurre cuando se toman juntos dos medicamentos, paroxetina y pravastatina, de los que no se sabía nada en 2010.
Paroxetine es un medicamento antidepresivo, y pravastatin es un medicamento para reducir el colesterol.
El efecto secundario es que el riesgo de desarrollar hiperglucemia (altos niveles de glucosa en la sangre) es mayor por tomar ambos medicamentos que por tomar uno de ellos por sí solos.

El equipo utilizó las herramientas mejoradas de minería para identificar las búsquedas de información sobre uno o ambos medicamentos y para determinar la probabilidad de que los usuarios que realizan esas búsquedas también busquen hiperglucemia o frases que los usuarios de Internet podrían usar para describir sus síntomas.

Es importante tener en cuenta formas no médicas de describir los síntomas

Altman dice: "Realmente teníamos que tener en cuenta esta dificultad para predecir el lenguaje de las personas", que es cómo surgieron casi 80 términos para los síntomas o descripciones de hiperglucemia, por ejemplo, "nivel alto de azúcar en la sangre", "deshidratación", "borroso" visión ", o" micción frecuente ".
"Podríamos perder cosas porque, sin culpa propia, el público no conoce la jerga médica", explica Altman.
Los resultados mostraron que entre los usuarios de Internet que buscaron paroxetina o sus nombres de marca (p. Ej., Paxil) en 2010, alrededor del 5% también buscaron uno de los 80 términos para describir los síntomas relacionados con la hiperglucemia. Para pravastatin y sus nombres de marca (p. Ej. Pravachol, Selektine), esta cifra era inferior al 4%.
Pero para los usuarios de Internet que buscaron ambos medicamentos y también buscaron síntomas o descripciones relacionados con la hiperglucemia, la tasa fue mucho más alta, al 10%.
Para verificar nuevamente la precisión de sus herramientas de minería, los investigadores hicieron otro análisis donde buscaron 31 combinaciones de medicamentos que ya se sabe que causan hiperglucemia y 31 que se sabe que son seguros.
El nuevo análisis encontró que las combinaciones de medicamentos con interacciones conocidas, como los resultados del análisis de la extracción de paroxetina-pravastatina, arrojaron una mayor tasa de usuarios que buscaban síntomas relacionados con la hiperglucemia.

La alta tasa de falsos positivos podría ser un inconveniente

Pero los investigadores también encontraron que alrededor del 12% de los usuarios de Internet que buscan interacciones farmacológicas que no tienen efectos secundarios, también mostraron una tasa inusualmente alta de búsquedas de síntomas relacionados con la hiperglucemia. Estos "falsos positivos" no habrían llevado a ninguna parte si alguien hubiera decidido seguirlos.
Sin embargo, a pesar de los falsos positivos, los investigadores creen que escuchar "señales de la multitud" o buscar "farmacovigilancia" en la web puede arrojar resultados precisos.

Solo necesitan averiguar qué tan útil puede ser este método de minería en el monitoreo continuo de los efectos secundarios.

La minería de múltiples fuentes de datos puede superar inconvenientes de trabajar con datos "desordenados"

Es posible reducir la tasa de falsos positivos combinando los datos de búsqueda en Internet con los de otras fuentes, como los medios de redes sociales, los registros médicos y los foros de soporte para pacientes.
A esto se agregan las AERS de la FDA, y los datos forman profesionales de la salud que trabajan en programas de investigación médica, y existe la posibilidad de proporcionar listas confiables de interacciones entre medicamentos para investigar más en ensayos clínicos.
La coautora Nigam Shah, profesora asistente de medicina en Stanford, y su equipo ya están investigando cómo extraer interacciones de medicamentos en registros de salud electrónicos anónimos.
"Si hacemos una referencia cruzada de múltiples fuentes de datos, podemos triangular en función de lo que los médicos y los pacientes estén preocupados". dice Shah.
Shah admite que los datos de las búsquedas en Internet siempre serán "desordenados". Surge por muchas razones diferentes: los usuarios podrían estar buscando síntomas porque están tomando los medicamentos, o alguien más los está tomando. Y cuando hay una cobertura mediática de alto perfil de un medicamento o síntoma en particular, habrá búsquedas excesivas en ellos, inflando los resultados.
Pero Shah dice que puedes trabajar con datos desordenados si tienes suficiente, que es el caso cuando millones de búsquedas están disponibles. Luego, los resultados pueden informar las instrucciones para una mayor investigación.
Altman cree que los pacientes dicen mucho sobre las drogas, y "Necesitamos encontrar formas de escuchar".
La minería de las búsquedas en Internet es "solo una forma de escuchar y una aplicación", agrega.
Los fondos de los Institutos Nacionales de Salud ayudaron a pagar el estudio.
Escrito por Catharine Paddock PhD