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Saben cuándo lo estás fingiendo: la computadora reconoce el dolor falso
Cada vez más, las computadoras muestran su superioridad sobre los humanos en una multitud de tareas. Un nuevo estudio revela que un sistema de computadora puede detectar, con mayor precisión que un ser humano, si nuestras expresiones de dolor son genuinas o falsas.
Los investigadores, de la Universidad de California-San Diego (UCSD) y la Universidad de Toronto en Canadá, publicaron sus hallazgos en la revista Biología actual.
Señalan que en las especies sociales como los humanos, las caras han evolucionado para mostrar información valiosa en contextos sociales, y esto incluye expresiones de emociones y dolor.
Sin embargo, "los humanos pueden simular expresiones faciales y emociones falsas lo suficientemente bien como para engañar a la mayoría de los observadores", dice el profesor Kang Lee, autor principal de la Universidad de Toronto.
Según el estudio, hay dos vías motoras en el cerebro que controlan el movimiento facial:
- Sistema motor extrapiramidal subcortical: que impulsa expresiones faciales espontáneas de emociones sentidas
- Sistema motor piramidal cortical - que controla las expresiones faciales voluntarias (falsas).
Si bien los humanos no pueden detectar consistentemente las diferencias sutiles entre los dos, el equipo dice que una computadora puede hacerlo.
"El sistema informático logró detectar las características dinámicas distintivas de las expresiones faciales que las personas pasaron por alto", dice Marian Bartlett, autora principal de UCSD. "Los observadores humanos simplemente no son muy buenos para decir real a partir de expresiones falsas de dolor".
Con un 85% de precisión, la computadora sabe que estás mintiendo
En su experimento, los investigadores descubrieron que los humanos no eran capaces de diferenciar entre expresiones de dolor reales y falsas mejor que el azar. Incluso después del entrenamiento, solo mejoraron su precisión a solo un 55%.
¿Qué imagen muestra un dolor falso y qué imagen es real? Una computadora fue capaz de decir con un 85% de precisión. La imagen de la derecha muestra dolor real.
Crédito de la imagen: UCSD
Pero el equipo dice que la visión por computadora puede ser capaz de identificar la sutil diferencia entre movimientos piramidales y extrapiramidales.
El sistema, que mide automáticamente los movimientos faciales y realiza el reconocimiento de patrones, fue capaz de distinguir entre las emociones reales y falsas con un 85% de precisión.
El estudio sugiere que el aspecto más predictivo de las expresiones falsas es la boca. Aparentemente, cuando la gente está fingiendo sus emociones, sus bocas se abren con demasiada regularidad y con menos variación.
El profesor Lee dice que "debido a la forma en que se construyen nuestros cerebros, las personas pueden simular emociones que en realidad no están experimentando, tan exitosamente que engañan a otras personas".
"La computadora es mucho mejor para detectar las diferencias sutiles entre los movimientos faciales involuntarios y voluntarios", agrega.
El sistema podría usarse en seguridad, medicina y ley
El Prof. Bartlett dice que mediante el uso de sistemas de visión por computadora para dilucidar la dinámica de la acción facial, su técnica "tiene el potencial de dilucidar las 'huellas dactilares conductuales' de los sistemas de control neuronal involucrados en la señalización emocional".
Los investigadores dicen que investigaciones futuras investigarán si la "regularidad excesiva" es una característica normal de las expresiones falsas, y señalan que el sistema de visión por computadora también podría usarse para identificar otras acciones engañosas en las áreas de seguridad nacional, psicopatología, detección de empleos , medicina y ley.
"Al igual que con las causas del dolor", dice el profesor Bartlett, "estos escenarios también generan emociones fuertes, junto con los intentos de minimizar, enmascarar y fingir tales emociones, que pueden implicar un 'doble control' de la cara".
Ella agrega:
"Además, nuestro sistema de visión artificial puede aplicarse para detectar estados en los que el rostro humano puede proporcionar pistas importantes sobre la salud, la fisiología, la emoción o el pensamiento, como las expresiones de somnolencia de los conductores, las expresiones de atención y comprensión de los estudiantes. conferencias, o respuestas al tratamiento de trastornos afectivos ".
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