Los científicos identifican variaciones genéticas que determinan la vida útil

Dieciséis variaciones genéticas relacionadas con la esperanza de vida, de las cuales 14 han sido recientemente descubiertas, han sido identificadas recientemente por especialistas. También revelaron tres genes cuya baja expresión en el cerebro está relacionada con la longevidad.
Un nuevo estudio ha identificado variaciones genéticas que determinan la esperanza de vida.

En los Estados Unidos, la esperanza de vida se promedia actualmente en 78.8 años, según los datos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). También identifican las principales causas de muerte, nombrando enfermedades cardíacas, cáncer y enfermedades respiratorias crónicas como algunos de los principales culpables.

Los científicos han examinado previamente nuestra composición genética en busca de pistas que indiquen cuánto tiempo es probable que viva cada persona. Sin embargo, hasta ahora, solo dos genes habían sido identificados como relacionados con la longevidad (definida como vivir más allá de los 85 años) en humanos.

Un nuevo estudio dirigido por el Prof. Zoltán Kutalik, del Instituto de Medicina Social y Preventiva y del Instituto Suizo de Bioinformática, ambos en Lausana, Suiza, ha identificado un total de 16 marcadores genéticos que determinan cuánto tiempo vivirá una persona. De estos, 14 son descubrimientos completamente nuevos.

Los hallazgos fueron publicados esta semana en la revista Comunicaciones naturales.

Tres genes vinculados con la longevidad

El Prof. Kutalik y sus colegas analizaron los datos recopilados de 116,279 personas e investigaron 2,3 millones de polimorfismos de un solo nucleótido (SNP), que son variaciones genéticas que pueden revelar si un individuo está o no predispuesto a una enfermedad o condición particular.

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Según los investigadores, alrededor de 1 de cada 10 personas tiene una combinación de marcadores genéticos que determinan una esperanza de vida más corta que la media. Explican que heredar una variación indicativa de una esperanza de vida disminuida puede significar acortar la vida hasta por 7 meses.

El estudio encontró que los SNP afectan la vida de un individuo al vincularse a varios factores de enfermedad o riesgo de adicción, lo que hace probable que una persona que está predispuesta a un determinado estado de salud también pueda ser susceptible a la dependencia de una sustancia, como la nicotina.

Además de la identificación de los 14 nuevos SNP, los datos sobre la expresión génica condujeron al descubrimiento de que una baja expresión de tres genes asociados con los SNP en el cerebro (RBM6, SULTA1 y CHRNA5) determina una vida útil prolongada.

Este hallazgo es compatible con investigaciones previas que indican que CHRNA5 está relacionado con la adicción a la nicotina que conduce al cáncer de pulmón, por lo que tiene sentido que una baja expresión del gen codificante sea más beneficiosa.

Modelos humanos y animales compatibles

El colaborador del estudio, el Prof. Johan Auwerx, de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne en Suiza, explica que para probar si estos genes podrían causar longevidad, el equipo realizó experimentos adicionales en ratones.

Los investigadores encontraron que los ratones con una baja expresión del gen RBM6 en el cerebro vivieron mucho más que sus contrapartes.

"Curiosamente, el impacto de la expresión génica de algunos de estos SNP en humanos es análogo a la consecuencia de una dieta baja en calorías en ratones, que se sabe que tiene efectos positivos en la vida útil".

Prof. Marc Robinson-Rechavi, Instituto Suizo de Bioinformática y la Universidad de Lausana

Los investigadores también mostraron interés en los paralelos entre los mecanismos moleculares en modelos humanos y animales, y expresaron su deseo de continuar explorando estas similitudes.

Además de estos descubrimientos, el estudio también promueve el uso de un marco computacional nuevo y más eficiente en el contexto de la genética y la bioinformática. El Prof. Kutalik y sus colegas sugieren que este marco podría tener usos de mayor alcance en la medicina de precisión.