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Los investigadores enseñan a una computadora a reconocer 21 emociones humanas diferentes
Los investigadores de la Universidad Estatal de Ohio han enseñado a las computadoras a reconocer 21 emociones humanas diferentes de distintas expresiones faciales. Sin embargo, si no se dio cuenta de que hay muchos sentimientos en nuestro vocabulario emocional, entonces puede haber olvidado las emociones aparentemente contradictorias, como "felizmente disgustado" o "tristemente enojado".
Los expertos han estado trabajando en decodificar los mecanismos que permiten a nuestros rostros expresar emociones desde al menos el tiempo de Aristóteles y el tratado de Fisonomía. Los científicos cognoscitivos de hoy en día están interesados ??en rastrear los orígenes de distintas expresiones faciales hasta los genes, los productos químicos y las vías neuronales que hacen que nuestros cerebros experimenten emociones.
Sin embargo, estos científicos han restringido en gran medida sus investigaciones a seis emociones principales: feliz, triste, temeroso, enojado, sorprendido y disgustado. Esto se debe a que las expresiones faciales asociadas con estas emociones se consideraron evidentes.
Pero según el coautor del nuevo estudio, Aleix Martínez, científico cognitivo y profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en el estado de Ohio, el problema de aplicar este enfoque analítico a un sujeto individual es que es como pintar un retrato con solo imágenes primarias. colores. "Puede proporcionar una imagen abstracta de la persona", afirma el Prof. Martínez, "pero no una verdadera".
¿Qué son las "emociones compuestas"?
A los voluntarios se les pidió que proporcionasen expresiones faciales apropiadas a las señales verbales, como "acabas de recibir algunas grandes noticias inesperadas" o "hueles mal olor".
Crédito de la imagen: la Universidad Estatal de Ohio
Al mezclar diferentes combinaciones de emociones y codificar sus expresiones faciales asociadas, el Prof. Martínez ha más que triplicado la "paleta" de emociones humanas que pueden ser entendidas por una computadora y, por lo tanto, examinadas a través de "estudios científicos rigurosos".
Se refiere a estas emociones combinadas como "emociones compuestas".
El Prof. Martínez y sus colegas fotografiaron a 130 mujeres y 100 voluntarios varones a los que se les pidió que proporcionaran expresiones faciales apropiadas a las señales verbales, como "acabas de recibir buenas noticias inesperadas" o "hueles mal olor".
Los músculos faciales utilizados prominentemente en cada una de las 5.000 fotografías resultantes fueron etiquetados de acuerdo con el Sistema de codificación de acción facial (Facial Action Coding System, FACS) creado por el psicólogo Paul Ekman. Usando los datos de FACS, los investigadores pudieron ejecutar búsquedas de referencias cruzadas de similitudes y diferencias en expresiones.
Expresión casi universal de diferentes emociones
A partir de estas expresiones distintas, el Prof. Martínez y el equipo registraron un total de 21 emociones. Muchos de ellos fueron expresados ??por los participantes de una manera casi universal: el 99% de los voluntarios describieron la felicidad estirando la boca para sonreír, por ejemplo.
Las "emociones compuestas" también se expresaban generalmente con las mismas expresiones faciales. Alrededor del 93% de los participantes hicieron la misma cara para "felizmente sorprendidos", lo que implicó abrir los ojos y levantar las mejillas en una combinación de sonrisa y sorpresa.
Emociones compuestas aún más contradictorias, como "felizmente disgustado", definido por el Prof. Martínez como "cómo te sientes cuando ves una de esas películas divertidas y asquerosas" y sucede algo que es realmente desagradable, pero solo tienes que reírte porque es tan increíblemente divertido "- tenía una expresión universal. En este caso: ojos y nariz arrugados, pero con una sonrisa.
El Prof. Martínez cree que esta investigación cognitiva podría tener algunas aplicaciones terapéuticas. Por ejemplo, explica, el modelo se puede usar en el tratamiento de afecciones como el autismo o el trastorno de estrés postraumático (TEPT):
"Por ejemplo, si en el trastorno de estrés postraumático las personas están más sintonizadas con la ira y el miedo, ¿podemos especular que estarán sintonizados con todas las emociones compuestas que implican ira o miedo, y tal vez estar súper afinados a algo así como 'enojado y temeroso'? ¿Son las vías, los químicos en el cerebro que activan esas emociones? Ahora podemos hacer más hipótesis y probarlas. Luego, eventualmente, podemos comenzar a entender estos desórdenes mucho mejor y desarrollar terapias o medicamentos para aliviarlos ".
Recientemente, Noticias médicas hoy informó sobre la investigación de un modelo de computadora que podría predecir con un 85% de precisión si las personas estaban mintiendo o no en función de sus expresiones faciales.
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