La predicción de la enfermedad de Alzheimer es más precisa a través de los cambios cognitivos que los biomarcadores

La medición de los cambios en las habilidades cognitivas de las personas es un mejor predictor de la enfermedad de Alzheimer que los cambios en los biomarcadores, informaron investigadores del Complejo Benito Menni Assistencial en Salut Mental, Barcelona, ??España. Archivos de Psiquiatría General, un JAMA diario.
Los autores explican que los cambios en los niveles del líquido cefalorraquídeo de algunas proteínas o alteraciones en el volumen cerebral son ejemplos de biomarcadores que han ayudado a los investigadores a comprender mejor cómo se desarrolla y progresa la enfermedad de Alzheimer. Estos biomarcadores también los han ayudado a determinar si los tratamientos son efectivos.
Los cambios cognitivos, las variables demográficas y los factores de riesgo genéticos, conocidos como marcadores conductuales, también están relacionados con la enfermedad de Alzheimer.
Sin embargo, los investigadores dicen:

"A pesar de la formidable evidencia de la validez predictiva de biomarcadores individuales y marcadores conductuales, rara vez se han examinado en modelos combinados".

Jesus J. Gomar, Ph.D. y el equipo se propuso descubrir cuán precisos son los marcadores cognitivos y los biomarcadores para predecir si los pacientes con Deterioro Cognitivo Leve (DCL) desarrollarán la enfermedad de Alzheimer.
MCI o Defecto cognitivo leve se encuentra entre el deterioro cognitivo normal que acompaña al envejecimiento normal y el declive más severo que se produce con la demencia. El individuo con MCI tiene problemas con el pensamiento, el juicio, el lenguaje y la memoria, en mayor medida de lo que sería típico a su edad. Sin embargo, el individuo todavía puede dedicarse a la vida diaria y realizar actividades habituales.
Los investigadores también querían determinar si alguno de estos marcadores estaba relacionado con un grado de disminución desproporcionado.
Recolectaron datos de la base de datos ADNI (Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer), que incluyó a 116 pacientes con MCI que desarrollaron la enfermedad de Alzheimer en 24 meses, 204 con MCI que no desarrollaron Alzheimer y 197 controles sanos.
Los investigadores utilizaron una serie de pruebas para evaluar la cognición de los participantes y qué tan bien funcionaron. La cognición es el proceso mental de conocer e incluye la percepción, la conciencia, el razonamiento y el juicio. También tomaron muestras de líquido cefalorraquídeo de ellos al comienzo del estudio y cada año durante dos años. Las muestras de sangre de los participantes también se tomaron cuando comenzó el estudio; esto se probó en busca de genes relacionados con la enfermedad de Alzheimer. A partir de los resultados de MRI (resonancia magnética) incluidos en el ADNI, pudieron recopilar datos sobre el grosor cortical y el volumen cerebral de los participantes.
Encontraron que el grosor cortical del lóbulo temporal medio izquierdo del cerebro, así como dos medidas de memoria retrasada en aquellos con deterioro cognitivo leve se relacionaron con una mayor probabilidad de desarrollar enfermedad de Alzheimer dentro de los 24 meses.
Los cambios en los puntajes de la actividad funcional parecieron mostrar una mayor tasa de disminución en los participantes que los cambios en los biomarcadores.
Las disminuciones en el Cuestionario de Evaluación Funcional y los puntajes de la Prueba de Making Trail (parte B) parecieron ser buenos predictores del riesgo de la enfermedad de Alzheimer dentro de los doce meses para los participantes con MCI.
Los investigadores escribieron:

"Los marcadores cognitivos al inicio del estudio fueron predictores de conversión más robustos que la mayoría de los biomarcadores. Los análisis longitudinales sugirieron que la conversión parecía estar menos condicionada por los cambios en la trayectoria neurobiológica de la enfermedad que por una disminución aguda de la capacidad funcional y, en menor medida, por disminuye en la función ejecutiva ".

Idealmente, uno debería usar todos los datos disponibles para predecir con precisión la conversión al Alzheimer, agregaron los investigadores.
Escrito por Christian Nordqvist