Personalizando el tratamiento del cáncer con la ayuda de 'tumores virtuales'

En un intento por ayudar a que la atención del cáncer sea más personalizada, los investigadores están desarrollando simulaciones por computadora de tumores para predecir cómo es probable que el cáncer de un paciente individual reaccione a determinados medicamentos.
Muchos tumores crecen porque suprimen la capacidad del sistema inmune del paciente para encontrar y destruir las células cancerosas.

Las simulaciones por computadora, o "tumores virtuales", son el resultado de una colaboración entre investigadores de la Facultad de Odontología de la Universidad de Iowa y una empresa privada Cellworks Group Inc., y se presentaron en la 57 Reunión y Exposición Anual de la American Hematological Society en Orlando , FA, durante el fin de semana.

Kim Alan Brogden, profesor de periodoncia, dice que con la ayuda de los tumores virtuales, deberían poder evaluar la capacidad de los medicamentos individuales para superar la supresión del sistema inmunitario que el cáncer puede desencadenar en el paciente, y:

"Por lo tanto, somos más capaces de centrarnos en qué tipo de tratamiento funcionaría mejor para el cáncer de esa persona".

Muchos cánceres pueden evitar el ataque del sistema inmune de un paciente anulando sus "puntos de control inmunológico": moléculas en las células inmunes que necesitan ser activadas o silenciadas para iniciar una respuesta inmune.

Los medicamentos de inmunoterapia que se dirigen a estos puntos de control son muy prometedores como tratamientos contra el cáncer. A menudo están hechos de anticuerpos que desencadenan un ataque a las células cancerosas.

Sin embargo, el Prof. Brogden, cuya experiencia en investigación abarca la microbiología, la inflamación y el cáncer oral, explica que algunos de estos fármacos solo tienen una tasa de respuesta inferior al 20.5% en los pacientes.

El tratamiento correcto para el paciente correcto

Los investigadores creen que pueden aumentar la efectividad de los medicamentos haciéndolos específicos para la composición genética de las células del tumor individual.

Para desarrollar el enfoque, primero toman la información genética de la célula cancerosa de un paciente y la cargan en la simulación para predecir las respuestas de ciertos puntos de control inmunológico a determinados medicamentos.

Luego cultivan células vivas en el laboratorio con la misma composición genética y observan si el medicamento produce la misma reacción en los puntos de control inmunológico de las células.

Si las respuestas del tumor virtual y las células vivas reales coinciden, entonces el equipo ha identificado un tratamiento que funcionará para ese paciente individual.

Si los resultados son diferentes, entonces se necesita hacer más trabajo para alinear el modelo con las células vivas.

El profesor Brogden dice que sus estudios actuales están produciendo una correlación de coincidencias del 85-86%. Él concluye:

"Nuestro objetivo es desarrollar un flujo de trabajo muy específico para el paciente que se pueda utilizar pronto después del diagnóstico de cáncer para ayudar en la identificación de tratamientos efectivos contra el cáncer".

El éxito de la terapia se basa en el uso de la medicina de precisión para encontrar el tratamiento adecuado para el paciente adecuado dentro de un tiempo razonable, agrega.

Él y sus colegas sugieren que los modelos virtuales y en vivo también podrían usarse para seleccionar tratamientos combinados, por ejemplo, que comprendan más de un medicamento de inmunoterapia o cuando un medicamento de inmunoterapia se combine con un medicamento de quimioterapia.

Su objetivo es producir una terapia personalizada contra el cáncer que reduzca el tiempo y el costo del tratamiento y que ayude a mejorar las perspectivas de los pacientes a largo plazo.

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