Nuevo algoritmo 'aumenta la precisión' de las aplicaciones de actividad física

Hay muchas aplicaciones para teléfonos celulares que rastrean tu actividad física. Estos son útiles, no solo para su propio sentido de logro, sino también para los médicos que observan estas aplicaciones para rastrear el movimiento de un paciente y desarrollar tratamientos a medida. Ahora, los investigadores han creado una forma de hacer que estas aplicaciones sean aún más precisas.

Un equipo de Northwestern University en Chicago y Evanston dice que la investigación previa relacionada con las aplicaciones de actividad física ha demostrado que la mayoría de las personas que las usan llevan sus teléfonos celulares en una bolsa, bolso o bolsillo, o lo conectan a un cinturón.

Pero los investigadores señalan que la ubicación del teléfono puede tener un impacto significativo sobre qué tan bien la aplicación puede captar el movimiento de una persona.

Por lo tanto, han creado un algoritmo informático que se puede utilizar junto con una aplicación de actividad física que puede "predecir" la ubicación de un teléfono móvil durante todo el día con "precisión casi perfecta".

"La mayoría de las mujeres llevan sus teléfonos en un bolso. Algunas personas llevan las suyas en su cinturón o en sus manos. También podemos cambiar el lugar donde llevamos nuestro teléfono durante el día", dice el primer autor Stephen Antos, de la Escuela de Ingeniería McCormick y Ciencias Aplicadas en Northwestern University.

"Queríamos resolver este problema y encontrar la manera de hacer que estos rastreadores sean lo más precisos posible, sin importar dónde lleve su teléfono".

Algoritmo "detecta con precisión actividad de segundo a segundo"

Para crear el algoritmo, los investigadores reclutaron a 12 participantes sanos a quienes se les requirió llevar a cabo una serie de actividades físicas, como caminar, sentarse y pararse.

Durante estas actividades, los participantes llevaron teléfonos inteligentes en diferentes lugares: en su bolso, mochila, cinturón, mano o bolsillo. Este mismo método también se usó en dos personas que tenían la enfermedad de Parkinson.

Los datos de este experimento se usaron luego para "entrenar" un algoritmo de la computadora para predecir dónde está llevando a una persona su teléfono celular, y a partir de esto, fue capaz de detectar con éxito la actividad física "segundo por segundo".

Comentando los hallazgos, publicados en Journal of Neuroscience Methods, el investigador principal Konrad Kording, de la Escuela de Medicina de la Universidad Northwestern Feinburg, dice:

"Si bien sigue siendo cierto que los rastreadores de actividad de teléfonos inteligentes son los más precisos cuando el teléfono se coloca en el bolsillo o en un cinturón, con este algoritmo podemos proporcionar una estimación del error asociado con otras ubicaciones donde se transporta el teléfono".

Los investigadores señalan que este algoritmo se puede aplicar a las poblaciones de pacientes sin dudarlo, y Kording cree que en el futuro, las aplicaciones de teléfonos inteligentes jugarán un papel importante en ayudarnos a administrar nuestra salud.

"Creo que tendremos aplicaciones que se ejecutan en teléfonos inteligentes que sabrán exactamente lo que estamos haciendo en cuanto a actividad y nos advertirán de enfermedades antes de que sepamos que tenemos esas enfermedades", dice.

"En el futuro, los teléfonos tendrán un papel importante en motivar a las personas hacia un comportamiento que sea bueno para su salud".

Noticias médicas hoy recientemente informó sobre la creación de un nuevo microscopio para teléfonos inteligentes que puede detectar virus y material de menos de un milésimo del ancho de un cabello humano.

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