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El modelo de "medicina de precisión" puede ayudar a prevenir la diabetes en la población en riesgo
Alrededor de 86 millones de personas en los EE. UU. Tienen prediabetes, lo que las pone en mayor riesgo de ser diagnosticadas con diabetes en el futuro. Pero un equipo de investigación dirigido por investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Michigan ha creado un modelo de "medicina de precisión" que, según dicen, podría ayudar a la prevención de la diabetes en individuos de alto riesgo al identificar las mejores estrategias de tratamiento posibles.
Los investigadores identificaron siete factores de riesgo que son más útiles para predecir el riesgo de diabetes.
El autor principal, el Dr. Jeremy Sussman, profesor asistente de medicina general en la Facultad de Medicina de U-M, y su equipo dicen que el modelo también podría adaptarse para su uso en personas con alto riesgo de otras enfermedades.
Para crear su modelo, cuyos detalles se publican en El BMJ - Los investigadores evaluaron los datos de 3.060 participantes que formaban parte del Programa de prevención de la diabetes (DPP).
El DPP es un ensayo clínico estándar que implica la asignación aleatoria de personas con alto riesgo de diabetes al tratamiento con un placebo, un programa de modificación del estilo de vida o metformina, un medicamento comúnmente utilizado para tratar a las personas con diabetes tipo 2.
Todos los participantes estudiados tenían prediabetes, que se determinaba al tener al menos dos resultados anormales en las pruebas de azúcar en sangre en ayunas, y un índice de masa corporal alto (IMC). La mayoría de los participantes también tenían antecedentes familiares de diabetes, mientras que más de un tercio eran afroamericanos o latinos, se sabe que las etnias tienen mayor riesgo de desarrollar diabetes.
Se encontraron siete factores de riesgo que son "más útiles" para predecir el riesgo de diabetes
El equipo evaluó 17 factores de riesgo para la diabetes e identificó siete que parecían ser más útiles para predecir el riesgo de un individuo de desarrollar la afección:
Datos rápidos sobre la diabetes- Más de 29 millones de personas en los EE. UU. Tienen diabetes
- La diabetes es la séptima causa de muerte en los EE. UU.
- La diabetes le cuesta a los Estados Unidos alrededor de $ 245 mil millones anuales.
Aprenda más sobre la diabetes
- Glucemia en ayunas
- Azúcar en sangre a largo plazo (niveles de A1c)
- Nivel total de triglicéridos
- Antecedentes familiares de niveles altos de azúcar en la sangre
- Medición de la cintura
- Altura
- Relación cintura-cadera
El equipo creó una escala de puntaje asignando puntos a cada uno de los siete factores de riesgo identificados y aplicando esta escala a los participantes del estudio.
Descubrieron que más de la mitad de los participantes que recibieron puntajes en el trimestre más alto tenían riesgo de desarrollar diabetes durante los siguientes 3 años, mientras que menos de 1 de cada 10 participantes en el trimestre más bajo estaban en riesgo de la afección durante los siguientes 3 años.
Metformina 'solo efectiva para pacientes con mayor riesgo de diabetes'
Luego, los investigadores usaron el modelo para identificar qué tratamientos (metformina o modificaciones en el estilo de vida, incluidos el ejercicio y la pérdida de peso) fueron más efectivos para reducir el riesgo de diabetes entre los participantes.
Descubrieron que para las personas con mayor riesgo de diabetes, la metformina era muy efectiva, reduciendo el riesgo de la afección en un 21%. Sin embargo, se reveló que la metformina no tiene ningún beneficio para los participantes restantes.
También se encontró que las modificaciones en el estilo de vida son altamente efectivas para los pacientes con mayor riesgo de diabetes, lo que reduce el riesgo de desarrollar la afección en los próximos 3 años en un 28%. Las modificaciones en el estilo de vida fueron menos efectivas para los pacientes con menor riesgo de diabetes, pero aún así redujeron la probabilidad de la afección en un 5%.
El coautor Dr. Rob Hayward, profesor de medicina y salud pública en la UM, dice que estos hallazgos sugieren que, aunque el beneficio general en un ensayo clínico podría ser moderado, la respuesta al tratamiento en pacientes con alto riesgo de enfermedad es probable que variar significativamente Él añade:
"En este caso, un análisis más riguroso de este importante ensayo encontró que tres cuartas partes de los pacientes tomaron un medicamento con efectos secundarios no triviales sin recibir ningún beneficio, pero que el beneficio promedio encontrado en el ensayo también subestimó en gran medida los beneficios para quienes riesgo muy alto de desarrollar diabetes en los próximos 3-5 años ".
Los investigadores señalan que, aunque el ejercicio y la pérdida de peso no ofrecían grandes beneficios para los participantes con el menor riesgo de diabetes en el estudio DPP, tales modificaciones en el estilo de vida son importantes para otras áreas de la salud.
El modelo 'puede ser una herramienta útil para los médicos'
Los investigadores creen que el modelo creado recientemente podría ser una herramienta eficaz para los médicos que tratan a pacientes que tienen un alto riesgo de diabetes, e incluso se puede modificar para ayudar a los pacientes en alto riesgo de otras afecciones.
"Creemos que este enfoque debe ser ampliamente aplicable, ya que uno de los principales determinantes de la probabilidad de que un paciente se beneficie de una terapia es su riesgo de tener el mal resultado que estamos tratando de prevenir", dice el coautor del estudio, el Dr. David Kent. , profesor en la Universidad Tufts en Medford, MA.
"Se aprecia poco el número de pacientes que reciben tratamientos innecesariamente, cuando la posibilidad de beneficio es muy baja, y puede ser excedida por la carga del tratamiento", agrega, señalando que el modelo también podría ser útil para los próximos ensayos clínicos. "Si este tipo de análisis se incorporara de manera rutinaria en el diseño de los ensayos, creemos que tendríamos una comprensión mucho más clara de este tema".
Si bien una de las principales fortalezas de los hallazgos del equipo es el uso de datos de la prueba estándar de oro DPP, hay algunas limitaciones que deben considerarse.
Por ejemplo, los investigadores observan que su modelo no fue validado externamente. Además, su estudio habría traspasado las limitaciones del estudio DPP, que incluye un seguimiento a corto plazo de los pacientes.
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