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Nuevo método bioquímico diagnostica con precisión el autismo en niños

El trastorno del espectro autista afecta a una gran cantidad de niños, tanto a nivel mundial como en los Estados Unidos. Los expertos siempre han reconocido la importancia de detectar el autismo temprano, pero las herramientas de diagnóstico actuales son puramente conductuales y no del todo precisas. Sin embargo, una nueva investigación propone un método biológico para predecir con precisión si un niño desarrollará autismo.
Una nueva investigación propone una herramienta biológica que predice con precisión el TEA en los niños.

En todo el mundo, se estima que el trastorno del espectro autista (TEA) afecta al 1,5 por ciento de todos los niños, y 1 de cada 68 niños estadounidenses fueron diagnosticados con TEA en 2014.

El número de diagnósticos ASD ha aumentado drásticamente en las últimas décadas, y en los EE. UU., Las estimaciones muestran un aumento del 30 por ciento en el número de niños con TEA en comparación con años anteriores.

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) destacan la importancia de la detección temprana de ASD. Sin embargo, la mayoría de las prácticas de diagnóstico actuales y las herramientas psicométricas se basan exclusivamente en la detección de signos de comportamiento.

La investigación del Instituto Politécnico Rensselaer en Nueva York identifica un nuevo método para predecir si un niño está en el espectro ASD basado en sustancias que son detectables en la sangre.

El estudio, dirigido por Juergen Hahn y Daniel Howsmon, se publicó en la revista PLOS Biología Computacional.

El equipo analizó los datos de las muestras de sangre de 83 niños con autismo y 76 niños neurotípicos, es decir, que no se vieron afectados por el TEA. Los datos se recopilaron inicialmente como parte del estudio IMAGE realizado por el Instituto de Investigación del Arkansas Children's Hospital.

Los niños tenían entre 3 y 10 años. Los científicos se propusieron medir las concentraciones de metabolitos resultantes de dos procesos metabólicos: el metabolismo de folato dependiente de un carbono (FOCM) y las vías de transulfuración (TS).

Ambas sustancias se han demostrado previamente alteradas en personas con un mayor riesgo de TEA.

Una nueva herramienta predice que casi el 98 por ciento de los niños con TEA

Los investigadores también desarrollaron modelos estadísticos multivariados que clasificaron con precisión a los niños con autismo en función de su estado neurológico.

Los autores señalan que sus modelos "tienen una previsibilidad mucho más fuerte que cualquier enfoque existente de la literatura científica".

Usando estas herramientas, Hahn y su equipo identificaron correctamente al 97.6 por ciento de los niños que tenían autismo y al 96.1 por ciento de los que eran neurotípicos.

"Este nivel de precisión para la clasificación y la predicción de la gravedad", concluyen los autores, "supera con creces cualquier otro enfoque en este campo y es un fuerte indicador de que los metabolitos considerados están fuertemente correlacionados con un diagnóstico de TEA".

"El método presentado en este trabajo es el único de su tipo que puede clasificar a un individuo en el espectro del autismo o neurotípico. No conocemos ningún otro método, el uso de cualquier tipo de biomarcador que puede hacer esto, mucho menos con el grado de precisión que vemos en nuestro trabajo ".

Juergen Hahn

Sin embargo, Hahn también reconoce que se necesita más investigación para confirmar los resultados. En el futuro, los investigadores pretenden investigar la posibilidad de desarrollar tratamientos basados ??en FOCM y TS que puedan aliviar los síntomas de ASD.

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(Health)

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