Prueba de ataque cardíaco da diagnóstico en 1 hora

Una prueba más sensible para el ataque cardíaco puede acortar el tiempo de diagnóstico a una hora, eliminando la necesidad de un monitoreo prolongado en 3 de cada 4 pacientes que acuden al servicio de urgencias (DE) con dolores en el pecho, según un nuevo estudio estadounidense publicado esta semana .
Escribir sobre su trabajo en un documento publicado en línea el 13 de agosto en el Archivos de Medicina Interna, los investigadores sugieren que la prueba, que detecta con mayor sensibilidad los cambios en un marcador bioquímico estándar para el infarto de miocardio (ataque cardíaco), puede ayudar a los pacientes a moverse más rápidamente a través del DE, reduciendo la congestión y ahorrando tiempo y dinero.
Alrededor del 10% de todas las consultas de urgencias en los EE. UU. Son personas con síntomas que pueden sugerir un infarto agudo de miocardio (IAM).

La necesidad de una prueba rápida

En un comentario acompañante, L. Kristin Newby, profesora de medicina en el Centro Médico de la Universidad de Duke en Carolina del Norte, explica existe una demanda de nuevas herramientas que puedan ayudar a la clasificación rápida de pacientes con sospecha de ataque al corazón, especialmente a medida que los DE se vuelven cada vez más concurridos.
Cuando un paciente acude al servicio de urgencias con dolores en el pecho, lo primero que hacen los médicos es controlar o descartar un ataque cardíaco. La piedra angular para el diagnóstico de la enfermedad se basa en la evaluación clínica, la electrocardiografía y la medición de un marcador bioquímico llamado troponina cardíaca (o cTn). Sin una prueba rápida para el marcador, puede tomar 3 horas o más para verificar los aumentos en los niveles.
En su introducción, el primer autor Tobias Reichlin, del Hospital Universitario de Basilea, Suiza, y sus colegas, explican que, si bien hay pruebas de que los ensayos de troponina cardíaca de alta sensibilidad (hs-cTn) parecen mejorar el diagnóstico precoz del IAM, no está claro cómo los médicos deben usarlos en la práctica, especialmente porque hay una sugerencia de que también pueden aumentar los resultados positivos para otras afecciones.
De modo que desarrollaron y validaron un algoritmo diseñado para ayudar a los médicos a controlar y descartar rápidamente el IAM.

El estudio

Para su estudio multicéntrico, Reichlin y sus colegas reclutaron a 872 pacientes que acudieron al servicio de urgencias con dolor agudo de pecho. AMI fue el diagnóstico final en 147 (17%) de ellos.
Desarrollaron el algoritmo en la mitad de los pacientes y lo validaron en la mitad restante. El algoritmo utilizó hs-cTnT basal y cambios absolutos en los niveles del marcador bioquímico dentro de la primera hora.
Cuando validaron la prueba en el segundo grupo de pacientes, en una hora clasificó el 60% (259 pacientes) de ellos como descartada, el 17% (76) como regla general y el 23% (101) como perteneciente al grupo zona de observación.
Descubrieron que la supervivencia acumulada a los 30 días era casi del 100%, 98.6% y 95.3% para los pacientes clasificados como descartadas, zona de observación y regla, respectivamente. Reichlin y sus colegas concluyen:
"El uso de un algoritmo simple que incorpora los valores basales hs-cTnT y los cambios absolutos dentro de la primera hora permitió una descarte segura y una reglamentación precisa del IAM en 1 hora en el 77% de los pacientes no seleccionados con dolor torácico agudo".
"Esta novedosa estrategia puede obviar la necesidad de un monitoreo prolongado y un muestreo de sangre en serie en 3 de 4 pacientes", agregaron.

Comenta sobre el estudio

Newby escribe que el estudio es un importante paso adelante en el uso de hsTn (troponina de alta sensibilidad) como una herramienta de triage para pacientes con disfunción eréctil con un posible ataque al corazón, pero todavía hay mucho trabajo por hacer antes de que haya suficiente evidencia que hsTn y los algoritmos que Reichlin y sus colegas han desarrollado pueden usarse en la práctica clínica.
También señala un problema práctico que está lejos de ser "simple", como describen los autores. Y eso es en la práctica, los médicos necesitarían diferentes grupos de algoritmos para diferentes grupos de pacientes (por ejemplo, dependiendo de la edad y otras características).
Esta consideración adicional "desafiará la aplicación por parte de los clínicos ocupados que difícilmente recordarán o procesarán con precisión el algoritmo propuesto", dice Newby.
Debido a esto, sugiere que si se validan los algoritmos de hsTn, entonces deberían formar parte de los registros de salud electrónicos para que los médicos tengan toda la información, con la interpretación y explicación del algoritmo a mano cuando realicen la clasificación y el tratamiento.
Becas de investigación de la Swiss National Science Foundation, la Swiss Heart Foundation, Abbott, Roche, Siemens y el Departamento de Medicina Interna, University Hospital Basel, financiaron el estudio. Roche también donó el análisis de sangre que utilizaron los investigadores.
Escrito por Catharine Paddock PhD