Bebedores de café con menor riesgo de insuficiencia cardíaca, accidente cerebrovascular

Si simplemente no puede vivir sin café, tenemos buenas noticias para usted: beber café se ha relacionado con un menor riesgo de insuficiencia cardíaca y accidente cerebrovascular.
Según las últimas investigaciones, beber café parece estar asociado con un menor riesgo de eventos cardiovasculares.

Yo, por mi parte, no puedo funcionar sin una gran taza de café por la mañana. Y al menos otra copa por la tarde, para sacarme de esa depresión posterior al almuerzo que me da ganas de poner mi cabeza en mi escritorio y tomar una siesta.

Afortunadamente, parece que mis hábitos de beber café pueden significar que estoy menos expuesto a ciertos riesgos para la salud, según una nueva investigación de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado en Aurora.

Laura Stevens, Ph.D. estudiante en la Universidad de Colorado, y los Dres. Carsten Görg y David Kao, quienes condujeron este estudio, utilizaron el aprendizaje automático junto con técnicas tradicionales de análisis de datos para descubrir una relación inversa entre la cantidad de café que bebemos por semana y cómo estamos expuestos a insuficiencia cardíaca y accidente cerebrovascular.

Sus resultados fueron presentados recientemente en las Sesiones Científicas 2017 de la American Heart Association (AHA), celebradas en Anaheim, California.

¿Podría un café hacer la diferencia?

En primer lugar, los investigadores emplearon el algoritmo de bosques aleatorios en el aprendizaje automático para examinar los datos obtenidos del Framingham Heart Study, que funciona desde 1948, proporcionando información crucial sobre la salud cardiovascular.

El aprendizaje automático puede hacer predicciones basadas en asociaciones de datos, y se ha utilizado cada vez más en la investigación relacionada con la salud y la salud en los últimos años. Esto es, en parte, porque permite a los investigadores realizar minería de datos (el proceso de identificación de patrones basados ??en grandes cantidades de datos) de manera más eficiente.

Siguiendo el análisis de datos de aprendizaje automático, Stevens y sus colegas descubrieron que una taza extra de café cada semana se asocia con un 7 por ciento menos de riesgo de insuficiencia cardíaca y un 8 por ciento menos de riesgo de accidente cerebrovascular.

Además, los investigadores realizaron análisis de datos tradicionales (riesgos proporcionales de Cox) en la información obtenida de otros dos grandes estudios poblacionales: el Estudio de Salud Cardiovascular y el Estudio de Riesgo de Aterosclerosis en las Comunidades.

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La misma asociación entre el consumo de café y un menor riesgo de insuficiencia cardíaca y accidente cerebrovascular se encontró después de analizar los datos adicionales, lo que confirma los resultados indicados por el aprendizaje automático.

A pesar de que los hallazgos fueron consistentes, los investigadores enfatizaron que la asociación no es necesariamente causal, por lo que aún no debemos sacar conclusiones.

Aprendizaje automático para la investigación en salud

Stevens y su equipo también encontraron una correlación entre la cantidad de carne roja que incluimos en nuestras dietas y el riesgo de accidente cerebrovascular e insuficiencia cardíaca. En este caso, el consumo de carne roja se identificó como un factor de riesgo potencial, aunque aquí, la correlación fue menos llamativa.

El análisis de datos del Framingham Heart Study sugirió que los consumidores de carne roja, al igual que los bebedores de café, tienen un menor riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular o insuficiencia cardíaca. Dicho esto, actualmente es difícil verificar estos resultados porque la definición de lo que constituye "carne roja" difiere entre los estudios.

Actualmente, la AHA recomienda consumir menos carne roja, incluyendo carne de res, cerdo y cordero, debido a su mayor contenido de colesterol y grasas saturadas. En cambio, sugieren reemplazarlo con pollo, pescado y frijoles.

Stevens y su equipo también diseñaron un modelo de riesgo predictivo dirigido a la insuficiencia cardíaca congestiva y el accidente cerebrovascular. Para hacer esto, se basaron en los factores de riesgo conocidos obtenidos con el puntaje de riesgo de Framingham, al cual también agregaron la correlación recientemente revelada entre el consumo de café y la salud cardiovascular.

"Al incluir café en el modelo, la precisión de predicción aumentó en un 4 por ciento", dice el Dr. Kao. "El aprendizaje automático puede ser una adición útil a la forma en que vemos los datos y nos ayuda a encontrar nuevas formas de reducir el riesgo de insuficiencia cardíaca y accidentes cerebrovasculares".

Los científicos explorarán los factores de riesgo para esos dos eventos y tratarán de comprender mejor cómo nuestras dietas influyen en nuestra salud cardiovascular. Esperan que los métodos de aprendizaje automático sean efectivos para descubrir a los culpables hasta ahora desconocidos.

"Nuestros hallazgos sugieren que el aprendizaje automático podría ayudarnos a identificar factores adicionales para mejorar los modelos de evaluación de riesgos existentes. Las herramientas de evaluación de riesgos que actualmente utilizamos para predecir si alguien podría desarrollar una enfermedad cardíaca, particularmente insuficiencia cardíaca o accidente cerebrovascular, son muy buenas pero no 100 por ciento exacto ".

Laura Stevens