MIT Research: la ventaja de la ambigüedad en el lenguaje

La mayoría piensa que el lenguaje evolucionó como una forma de intercambiar información, sin embargo, los lingüistas y otros estudiantes de comunicación han razonado por largo tiempo sobre por qué el lenguaje evolucionó. Famosos lingüistas, entre ellos Noam Chomsky del MIT, han debatido que el lenguaje está realmente mal diseñado para la comunicación y afirman que es solo un subproducto de un sistema que puede haber evolucionado por otros motivos, tal vez para estructurar nuestros propios pensamientos privados.
Como prueba de su teoría, estos lingüistas destacan el hecho de que el lenguaje es ambiguo. Afirman que en un esquema, que está optimizado para transmitir información entre un hablante y un oyente, cada palabra tendría solo un significado para evitar cualquier riesgo de confusión o malentendido. En un estudio publicado en la revista Cognición un equipo de científicos cognitivos del MIT ha revertido la hipótesis de los lingüistas con una nueva teoría, que argumenta que la ambigüedad hace que el lenguaje de hecho Más eficiente ya que permite la reutilización de sonidos cortos y eficientes que los oyentes pueden distinguir fácilmente según el contexto.
Autor principal del estudio Ted Gibson, profesor de ciencia cognitiva del MIT dice:

"Varias personas han dicho que la ambigüedad es un problema para la comunicación. Pero una vez que entendemos que el contexto desambigua, la ambigüedad no es un problema, es algo que puedes aprovechar, porque puedes reutilizar palabras fáciles en diferentes contextos una y otra vez. de nuevo."

La palabra "Mean" por ejemplo es un ejemplo bastante irónico de ambigüedad, ya que obviamente puede significar que indica y significa algo, sin embargo, también puede referirse a una intención o propósito, por ejemplo, como "I mean to go to the store" . Podría ser otra palabra para algo o alguien ofensivo o desagradable, así como referirse al "promedio matemático", y simplemente agregando una "s" al final de la palabra hace que la definición sea aún más versátil, por ejemplo, "un significa para un fin "se refiere a un instrumento o método, o gestión financiera, como en" vivir dentro de los medios ".
Dadas todas estas definiciones diferentes, literalmente, nadie que domine el idioma inglés se confunde cuando escucha la palabra "malo". La razón es que los diferentes sentidos de la palabra ocurren en contextos muy diferentes, lo que permite a los oyentes interpretar su significado casi automáticamente.
Los investigadores creen que las palabras más simples para los sistemas de procesamiento del lenguaje muy probablemente existen debido a este poder de desambiguación del contexto, que puede limitar la ambigüedad de los lenguajes para reutilizar palabras.
Con base en estudios previos y en observaciones, sugieren que las palabras con menos sílabas, alta frecuencia y las pronunciaciones más simples deberían tener el mayor número de significados.
Para examinar su teoría, los investigadores realizaron estudios de corpus en holandés, inglés y alemán. Un estudio de corpus es el estudio del lenguaje basado en ejemplos de lenguaje de la "vida real" que se almacenan en corpus (o corpúsculos), es decir, bases de datos computarizadas creadas para investigación lingüística.

Su teoría de que las palabras más cortas que ocurrieron con mayor frecuencia y que se ajustan a los patrones de sonido típicos del idioma tienden a ser ambiguas fue confirmada, cuando compararon ciertas propiedades de las palabras con su cantidad de significados. Observaron que las tendencias eran estadísticamente importantes en los tres idiomas.
Con el fin de comprender por qué la ambigüedad hace que un lenguaje sea más en lugar de menos eficiente, uno tiene que examinar los deseos competitivos de un hablante y oyente. Mientras que un orador desea transmitir lo más posible a un oyente con el menor número de palabras posible, el oyente busca obtener una comprensión completa y específica de lo que el hablante está tratando de transmitir. Sin embargo, como ya han señalado los investigadores, es "cognitivamente más barato" si el oyente concluye ciertas cosas desde el contexto de la conversación, en lugar de que el orador tenga que dedicar más tiempo a descripciones más largas y elaboradas.
El resultado es un sistema que se inclina hacia la ambigüedad mediante la reutilización de las palabras "más fáciles". Piantadosi afirma que una vez que se toma en cuenta el contexto, se vuelve claro que "la ambigüedad es realmente algo que querrías en el sistema de comunicación".

Implicaciones para la informática

Según los investigadores, la naturaleza estadística de su artículo demuestra una tendencia en el campo de la lingüística que está empezando a depender más en gran medida de la teoría de la información y los métodos cuantitativos.

Gibson afirma que "la influencia de la informática en la lingüística en este momento es muy alta" y agrega que el procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un objetivo principal de quienes operan en la intersección de los dos campos.
Piantadosi destaca que la ambigüedad en el lenguaje natural presenta enormes desafíos para los desarrolladores de PNL, diciendo:

"La ambigüedad solo es buena para nosotros [como humanos] porque tenemos estos mecanismos cognitivos realmente sofisticados para la desambiguación. Es realmente difícil determinar los detalles de lo que son, o incluso algún tipo de aproximación que podría lograr que usara una computadora. "

Sin embargo, como Gibson señaló, este problema ha sido conocido por los científicos informáticos y aunque el nuevo estudio ofrece una mejor explicación teórica y evolutiva de por qué existe ambigüedad, el hecho de que, "Básicamente, si tiene algún lenguaje humano en su entrada o salida, estás atrapado con la necesidad de contexto para desambiguar, "todavía existe", dice.
Escrito por Petra Rattue