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Los cambios en el cerebro de los fumadores al dejar de fumar pueden predecir la probabilidad de recaída
Los investigadores han identificado una serie de cambios en el cerebro que ocurren cuando alguien deja de fumar, y creen que pueden ayudar a predecir qué personas volverán a fumar.
"Esta es la primera vez que los cambios inducidos por la abstinencia en la memoria de trabajo predicen con exactitud la recaída en los fumadores", dicen los investigadores.
A principios de este año, los investigadores, de Penn Medicine en Filadelfia, Pensilvania, demostraron en un estudio publicado en JAMA Psiquiatría cómo las personas que experimentan abstinencia a la nicotina tienen problemas para cambiar entre las redes cerebrales que gobiernan los diferentes modos de comportamiento.
En particular, la abstinencia de nicotina hace que sea más difícil para las personas cambiar a la "red de control ejecutivo", que según los expertos permite a las personas ejercer un autocontrol más consciente sobre los antojos.
Ahora, los investigadores dicen que su nuevo estudio, publicado en la revista Neuropsicofarmacología - es el primero en aplicar el análisis de esa actividad cerebral para predecir la recaída entre los fumadores.
"Esta es la primera vez que los cambios inducidos por la abstinencia en la memoria de trabajo predicen con exactitud la recaída en los fumadores", dice la autora principal, la Prof. Caryn Lerman, profesora de Psiquiatría y directora del Centro de Investigación Interdisciplinaria sobre Adicción a la Nicotina de Penn.
El autor principal, James Loughead, PhD, profesor asociado de Psiquiatría, agrega:
"La respuesta neuronal para dejar de fumar incluso después de 1 día puede brindarnos información valiosa que podría informar estrategias de intervención personalizadas nuevas y existentes para fumadores, que es muy necesaria".
Utilizando imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), el equipo analizó la actividad cerebral en 80 fumadores que buscaban ayuda para dejar de fumar. Los participantes tenían entre 18 y 65 años e informaron que fumaban más de 10 cigarrillos al día durante más de 6 meses.
Cada participante fue escaneado usando resonancia magnética funcional inmediatamente después de fumar y nuevamente 24 horas después de iniciar la abstinencia. Una semana después de la fecha de abandono, los participantes también se sometieron a una visita de control, que incluyó una evaluación del comportamiento de fumar y una prueba de orina.
La visita de control y la prueba de orina se realizaron 7 días después de la fecha de abandono porque las investigaciones previas muestran que si una persona está libre de tabaco después de 7 días, es probable que permanezcan libres de humo durante al menos 6 meses.
Los fumadores recurrentes habían reducido la actividad en la región cerebral de "memoria de trabajo"
Durante el período de estudio, 19 fumadores dejaron de fumar con éxito y 61 recayeron. Los investigadores encontraron que los fumadores que recayeron tenían actividad reducida en un área del cerebro llamada corteza prefrontal dorsolateral izquierda.
La corteza prefrontal dorsolateral izquierda controla las funciones ejecutivas, como la memoria de trabajo, una función cognitiva esencial para mantenerse enfocado y completar tareas.
Se encontró que otra región del cerebro, la corteza cingulada posterior, tenía una mayor actividad en los fumadores con recaídas. Típicamente, hay actividad aumentada en la corteza cingulada posterior cuando un individuo está en lo que los expertos llaman el estado "introspectivo" o "autorreferencial".
Usando predictores clínicos y conductuales establecidos para la recaída, los investigadores fueron capaces de predecir correctamente las recaídas en el 73% de los casos utilizando un modelo que tuvo en cuenta los síntomas de abstinencia, el historial demográfico y de tabaquismo. También fueron capaces de predecir las recaídas en el 67% de los casos con un modelo que solo analizó la historia demográfica y del tabaquismo.
Sin embargo, cuando los datos de la memoria de trabajo de las exploraciones fMRI se aplicaron como un predictor, los investigadores encontraron que la precisión de las predicciones saltó a una tasa del 81%.
Los investigadores admiten que no es clínica o económicamente factible adoptar comúnmente la resonancia magnética funcional para predecir los comportamientos de fumar, pero sugieren que los cambios en la memoria de trabajo que han identificado podrían proporcionar objetivos potenciales para modelos de evaluación mejorados.
Los investigadores agregan que "los modelos predictivos pueden identificar objetivos terapéuticos para farmacoterapias o intervenciones no farmacológicas basadas en la neurociencia para promover el abandono del hábito de fumar".
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