Twitter se usa para estudiar los patrones de humor cotidianos de las personas

En un nuevo y novedoso estudio de la Universidad de Cornell, que se publicó en la revista Science este mes, los investigadores utilizaron el análisis de texto para rastrear las fluctuaciones y patrones de humor diarios de las personas. Si bien ha habido muchos estudios que utilizan minería de datos en línea para ver blogs, salas de chat, sitios de redes sociales y toda clase de actividades en Internet, la mayoría se han enfocado en una imagen a largo plazo o permanecieron dentro de un huso horario local o período de vacaciones
El estudio diario, el primero de su tipo que cruza las fronteras culturales y geográficas, parece mostrar que los patrones de humor diarios de las personas mantienen una estrecha correlación con los patrones biológicos.
Peter Sheridan Dodds, un investigador de la Universidad de Vermont que no participó en la nueva investigación, estaba entusiasmado con la nueva información:

"Solo hay un torrente de nuevos datos digitales que llegan al campo, y está transformando las ciencias sociales, creando nuevos lentes para observar todo tipo de comportamientos ... [es] muy emocionante, porque complementa los hallazgos previos y amplía lo que se sabe sobre cómo el humor fluctúa ".

La investigación recopiló información de más de dos millones de personas en 84 países y concluyó que, en general, el tono emocional de las personas en sus mensajes de Twitter se movía de acuerdo con la hora del día, comenzando por la mañana, bajando a última hora de la tarde y elevando nuevamente cuando se acercaba la hora de acostarse de la mayoría de las personas. También examinaron los patrones estacionales a más largo plazo y concluyeron que nuestros estados de ánimo están influenciados por los ritmos biológicos de la noche y el día, el invierno y el verano.
El texto de cada mensaje se evaluó con un software informático estándar que da palabras como "increíble" y "de acuerdo" una puntuación positiva y otras, como "molesto" o "temeroso" con una puntuación negativa. Había un patrón claro que mostraba el estado de ánimo de las personas elevado de 6 a 9 a.m. y tocaba un punto bajo de 3 a 4 p.m. y mejoraba después de la hora de la cena.
Como era de esperar, los estados de ánimo de las personas fueron menores al comienzo de la semana laboral y aumentaron hasta el final, y la evaluación de datos se ajustó para tener en cuenta los países donde los sábados y domingos no se consideran días libres. Los datos del fin de semana también mostraron un cambio en el pico del bien al mal humor y el mínimo de aproximadamente dos horas, ya que las personas tienden a dormir más tarde y quedarse despiertas más tarde el fin de semana.
Los investigadores que no participaron en el proyecto agregaron una nota de advertencia. Dan Gilbert, un psicólogo de Harvard, pensó que:

"Los tweets pueden decirnos más sobre lo que el tweeter piensa que el seguidor quiere escuchar que sobre lo que realmente siente el tweeter", dijo en un correo electrónico. "En resumen, los tweets no son un simple reflejo del estado afectivo actual de una persona y no deben tomarse al pie de la letra".

Sin embargo, estaba interesado en el turno de fin de semana, porque sería fácil asumir que los estados de ánimo de las personas se deprimen ligeramente hacia el final de la jornada de trabajo, pero el fin de semana siguió el mismo patrón que el día de la semana.

"Este es un hallazgo significativo porque una explicación del patrón es que la gente odia ir a trabajar ... Pero si ese fuera el caso, el patrón debería ser diferente los fines de semana, y no lo es. Eso sugiere que algo más fundamental es manejando esto ... que se debe a factores biológicos o circadianos ".

Otro indicador interesante extraído de los datos mostró que los mensajes negativos eran tan comunes en el invierno como en el verano, pero hubo una oscilación aparente a medida que la duración del día aumentaba y disminuía alrededor del equinoccio de primavera y otoño en marzo y septiembre. Esto llevó a los investigadores a concluir que la aprehensión de la temporada cambiante y la cantidad de luz del día tenían más efecto que el período real de más o menos durante el día.
Una cosa en la que todos los investigadores están de acuerdo es en la necesidad de mejorar y afinar el software que todavía está en etapas rudimentarias. El Dr. Dodd ilustra su punto:

"Sospecho que si contaras las palabras buenas y malas que las personas dijeron durante el coito, erróneamente llegarías a la conclusión de que estaban pasando un mal momento", dijo el Dr. Gilbert.

Rupert Shepherd