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Una estrategia simple podría revivir los antibióticos de primera línea

Usando un modelo de computadora, los investigadores han identificado una forma simple de optimizar la dosificación que podría traer de vuelta todo un arsenal de antibióticos de primera línea y preservar los antibióticos de último recurso en la lucha contra las bacterias resistentes a los medicamentos.
Cuando los médicos se dan cuenta de que una infección es resistente, a menudo van directamente a un antibiótico de último recurso.

Escribiendo en el diario PLOS Biología Computacional, investigadores de la Universidad de Duke en Durham, Carolina del Norte, describen cómo una simulación por computadora desarrollada en su laboratorio muestra que un régimen de dosificación basado en el tiempo de recuperación de una bacteria objetivo podría eliminar una cepa resistente.

En su discurso de aceptación del Premio Nobel en 1945, Sir Alexander Fleming, el médico y bacteriólogo que revolucionó la medicina con su descubrimiento de la penicilina, advirtió que llegará un momento en que la penicilina será tan fácil de adquirir que "el hombre ignorante fácilmente se puede subdosificar fácilmente". y al exponer sus microbios a cantidades no letales de la droga, los hacen resistentes ".

Setenta años después, la era que Fleming predijo está sobre nosotros. La Organización Mundial de la Salud (OMS) describe la resistencia a los antibióticos como una gran amenaza para la salud pública mundial; las bacterias se vuelven resistentes más rápido de lo que podemos desarrollar nuevas drogas para combatirlas.

Esto significa que hay una necesidad apremiante de usar los antibióticos que ya tenemos de manera más efectiva.

La primera autora, Hannah Meredith, creadora del modelo computacional e investigadora en ingeniería biomédica en Duke, dice:

"Esperamos que esta investigación ayude a los hospitales a mejorar los resultados de los pacientes y al mismo tiempo a que nuestros antibióticos duren el mayor tiempo posible".

El modelo de computadora se enfoca en el período antes de que la beta-lactamasa degrade el antibiótico

El modelo de computadora simula la relación entre las bacterias y los antibióticos mientras se enfoca en la actividad de una enzima bacteriana llamada beta-lactamasa. La enzima ataca a los antibióticos beta-lactámicos, uno de los antibióticos más grandes y más usados.

Muchos antibióticos beta-lactámicos se pasan por alto porque los médicos creen que la infección que están tratando es completamente resistente a ellos, incluso si se demuestra que son efectivos en las pruebas de laboratorio.

Sin embargo, el modelo de computadora muestra que hay un período, antes de que la beta-lactamasa degrade el medicamento, cuando la bacteria es sensible al antibiótico.

El autor principal Lingchong You, profesor asociado de ingeniería biomédica y director del laboratorio en el que trabaja Meredith, explica:

"Puedes pensar en esto como una carrera entre las células y los antibióticos. Antes de que su beta-lactamasa degrade los antibióticos, las células aún son sensibles y pueden ser eliminadas. Pero los antibióticos se degradan más rápido de lo que la población celular declina, permitiendo que algunas células sobrevivir y repoblar ".

La base de datos de tiempos de recuperación podría traer antibióticos de primera línea

Cuando los médicos se dan cuenta de que una infección es resistente, a menudo van directamente a un antibiótico de último recurso. Pero el estudio sugiere que si se adhieren al antibiótico de primera línea y cambian la frecuencia de dosificación para que cada dosis llegue a la bacteria durante su período de recuperación mientras están débiles, algunas infecciones podrían eliminarse sin alcanzar el último recurso.

El equipo dice, en teoría, que una base de datos de tiempos de recuperación para diferentes combinaciones de bacterias y antibióticos podría permitir que los antibióticos de primera línea eliminen muchas infecciones resistentes.

Existen otras consideraciones importantes cuando se administran antibióticos. Por ejemplo, los médicos deben tener cuidado de no eliminar poblaciones nativas de bacterias que son importantes para la salud.

Una base de datos de las respuestas de diferentes cepas a diferentes antibióticos podría permitir a la simulación encontrar el régimen de dosificación óptimo que mantenga la exposición total al mínimo. También podría mostrar si es probable que funcionen dosis múltiples e informar a los médicos cuándo es el momento de buscar la droga más potente.

El profesor. Explica que otros ya están trabajando en cómo determinar los esquemas de dosificación de antibióticos, pero generalmente están usando modelos basados ??en mecanismos biológicos complejos. Dichos enfoques consumen mucho tiempo, agrega, y hay miles de nuevas cepas que evolucionan todo el tiempo; es imposible mantenerse al día.

"Estamos tratando de ver si esta medida del tiempo de recuperación, fácil de probar, puede hacer una predicción lo suficientemente buena sin años de estudio", dice el Prof. You.

El trabajo para desarrollar la base de datos ya comenzó y los primeros resultados son prometedores, dice Meredith:

"Nuestros datos preliminares han confirmado muchos de los aspectos clínicos de las predicciones del modelo, por lo que estamos tremendamente entusiasmados con ellos. Si esta estrategia es exitosa, podría reintroducir una gran cantidad de antibióticos de primera línea para el tratamiento del paciente".

La National Science Foundation, los Institutos Nacionales de Salud y varios premios de becas ayudaron a financiar el estudio.

Mientras tanto, Noticias médicas hoy recientemente se enteró de otro estudio intrigante que mostró que el jarabe de arce ayuda a los antibióticos a derrotar a las bacterias.

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