Predecir quién podría beneficiarse del tratamiento adicional del cáncer gastrointestinal: nueva herramienta predictiva

De acuerdo con un estudio publicado Online First en The Lancet Oncology, una nueva herramienta que puede evaluar el riesgo de una persona de recurrencia de tumores estromales gastrointestinales después de la cirugía es una adición importante a los modelos predictivos actuales que también ayudará con el desarrollo de una selección más precisa de pacientes de alto riesgo que tienen más probabilidades de beneficiarse de un tratamiento adicional . El estudio sugiere que los nuevos mapas de pronóstico podrían reducir los costos y minimizar los efectos secundarios innecesarios en el 60% de los pacientes que probablemente se curen con cirugía sola.
A pesar de que muchos pacientes con GIST, el cáncer de tejidos blandos más común en el tracto intestinal, tienen muchas posibilidades de curarse con cirugía sola, aún reciben terapia suplementaria con imatinib. Para predecir el riesgo de recurrencia de cada paciente con precisión, pero también para identificar a aquellos que tienden a beneficiarse más de recibir terapia adicional, es vital asegurarse de que aquellos con un alto riesgo de recurrencia puedan ser tratados agresivamente, mientras que aquellos con un menor el riesgo no está siendo tratado en exceso y expuesto a efectos secundarios innecesarios.
Los métodos actuales de predicción de riesgo que usan factores pronósticos establecidos de tamaño tumoral y recuento mitótico, se usan comúnmente, sin embargo, se desconoce su precisión para predecir el riesgo de recurrencia.
Los principales investigadores Heikki Joensuu del Hospital Central de la Universidad de Helsinki en Helsinki, Finlandia, y su equipo desarrollaron una base de datos de 2.560 pacientes con GIST operables que no recibieron terapia adicional. Los investigadores identificaron el número de pacientes combinando datos de pacientes individuales de cohortes poblacionales y evaluaron los factores pronósticos clave para la supervivencia libre de recurrencia (RFS). También compararon el rendimiento de tres métodos ampliamente utilizados de predicción de riesgos, como el Instituto Nacional de Salud (NIH), los criterios de consenso modificados y los criterios del Instituto de Patología de las Fuerzas Armadas [AFIP], y posteriormente diseñaron un nuevo enfoque para estimar el riesgo de recurrencia de GIST.
Sus hallazgos revelaron que el 59,9% de los pacientes, es decir, la mayoría se curaron con cirugía sola, lo que sugiere que no se beneficiarían de la terapia adicional.
Los investigadores observaron que el riesgo estimado de 10 años de recurrencia de GIST fue relativamente preciso durante una comparación de los tres principales modelos de estratificación de riesgo. Observaron que los criterios de consenso NIH modificados eran los mejores para detectar un solo grupo de pacientes que tenían un pronóstico desfavorable y que tendían a beneficiarse más del tratamiento adicional.
Los investigadores decidieron desarrollar nuevos mapas de pronóstico, que retrataban la naturaleza continua y no lineal de estas variables con mayor precisión dado que el tamaño del tumor y el recuento de mitosis demostraron un vínculo no lineal con el riesgo de recurrencia. Explicaron la localización y ruptura del tumor, que se identificó como un factor de riesgo independiente y descubrieron que sus mapas de pronóstico recientemente desarrollados ofrecían el pronóstico más preciso para pacientes GIST individuales en comparación con los modelos convencionales, que clasificaban a los pacientes en unos pocos grupos amplios.
En una declaración final, los investigadores dicen:

"En la práctica, los criterios de consenso modificados identifican bien a aquellos pacientes que tienen poco riesgo de recurrencia de GIST y que, por lo tanto, pueden no ser candidatos para terapias adyuvantes. Sin embargo, hay pacientes cuyo riesgo limita al grupo de alto riesgo o que desean su riesgo. se puede estimar usando otro método y quizás más individualmente. Los mapas de calor pronóstico y los mapas de contorno pueden ser ilustrativos y útiles en tales casos ".

Anette Duensing del Instituto del Cáncer de la Universidad de Pittsburgh en Pittsburgh, EE. UU., Habla sobre los resultados en un comentario vinculado que dice:

"Bríndeles a los médicos una base sólida, método y razón para separar el subconjunto de pacientes de alto riesgo que probablemente se beneficiarán de la terapia adyuvante de aquellos a los que les irá bien sin eso. Este enfoque personalizado en última instancia reducirá los costos y los efectos secundarios en pacientes que se curan solo con cirugía y permiten enfocarse en pacientes de alto riesgo que necesitan un tratamiento más intenso. Aunque los esquemas actuales de predicción de riesgo probablemente seguirán siendo estándar para los patólogos, los mapas de contorno serán cruciales para los oncólogos al discutir los riesgos individuales con pacientes, ya que son gráficos y fáciles de explicar ".

Escrito por Petra Rattue