Predicción de la mortalidad por EPOC: el uso de biomarcadores inflamatorios mejora la precisión

Según un estudio publicado en línea antes de la publicación impresa en la American Thoracic Society's American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, la adición de biomarcadores inflamatorios a variables clínicas establecidas mejora significativamente la predicción de la mortalidad en pacientes que padecen enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC).
El autor principal, Bartolome Celli, profesor de medicina en la Facultad de Medicina de Harvard y miembro de la División de Cuidados Pulmonares y Críticos del Hospital Brigham and Women's de Boston, dijo:

"La EPOC se caracteriza por inflamación de bajo grado, por lo que planteamos la hipótesis de que la adición de biomarcadores inflamatorios a factores predictivos establecidos mejoraría la predicción de mortalidad. Encontramos que la adición de un panel de biomarcadores seleccionados a la variable clínica mejoró significativamente la capacidad de la clínica variables para predecir la mortalidad en estos pacientes ".

El equipo examinó los datos de 1.843 personas con EPOC del estudio Evaluación de la EPOC Longitudinalmente para identificar puntos finales endocrinos predictivos (ECLIPSE). Durante los tres años de seguimiento, los investigadores encontraron que 168 (9.1%) de los 1.843 participantes murieron.

Los predictores clínicos de mortalidad incluyeron:

• Número de hospitalizaciones causadas por exacerbaciones de EPOC en el año anterior al estudio


• Años


• Índice BODE (índice de masa corporal, obstrucción del flujo de aire, disnea y capacidad de ejercicio)

Un modelo predictivo de mortalidad con estas variables clínicas tenía una estadística C de 0,668. El estadístico C mide la capacidad de la eficacia con que una regla de predicción clínica puede clasificar con precisión a los pacientes según el riesgo.
Los investigadores encontraron que la estadística C mejoró considerablemente a 0.708 al agregar interleuquina-6 (IL-6) al modelo predictivo. Además, se agregó un grupo de biomarcadores, incluidos IL-6, recuentos de glóbulos blancos, fibrinógeno, quimiocina (CC-motivo) ligando 18 (CCL-18), proteína C-reactiva (CRP), proteína D surfactante (SP-D ), y la interleucina-8 (IL-8) mejoró la estadística C a 0.726.
El Dr. Celli, explicó:

"Este panel de biomarcadores seleccionados no solo fue elevado en los no supervivientes de nuestra cohorte, sino que se asoció con la mortalidad durante los tres años de seguimiento después de ajustar las variables clínicas que se sabe que predicen la mortalidad en pacientes con EPOC.
Excepto por IL-6, estos biomarcadores mejoraron el valor predictivo de nuestro modelo solo marginalmente cuando se consideraron individualmente, pero mejoraron significativamente el modelo cuando se analizaron como un grupo ".

Las limitaciones del estudio incluyeron:

• Ningún comité de adjudicación de estudios especificará las causas de muerte
• Sin cohorte validadora
• y la exclusión de algunos biomarcadores considerados vitales en la biopatología de la EPOC

El Dr. Celli, dijo:

"La adición de recuentos de glóbulos blancos y la medición de los cambios en los niveles sistémicos de IL-6, PCR, IL-8, fibrinógeno, CCL-18 y SP-D mejora significativamente la capacidad de las variables clínicas para predecir la mortalidad en pacientes con EPOC. es el primer estudio que muestra que la adición de niveles de biomarcadores de predictores clínicos en pacientes con EPOC agrega información pronóstica relevante ".

Escrito por Grace Rattue