Pacientes con riesgo grave de coágulos sanguíneos detectados por la nueva puntuación de riesgo

Un estudio publicado ayer en bmj.com reveló una nueva herramienta de predicción de riesgos que puede identificar a los pacientes con alto riesgo de coágulos sanguíneos graves (conocidos como tromboembolismo venoso) que podrían requerir tratamiento preventivo.
Con base en variables simples, que los pacientes probablemente conozcan, la herramienta, que se puede encontrar aquí, podría integrarse fácilmente en los sistemas informáticos de GP para evaluar el riesgo de los pacientes antes del ingreso hospitalario, vuelos de larga distancia o comenzar a tomar medicamentos que conlleven un aumento riesgo de coagulación.
El tromboembolismo venoso se puede prevenir y, sin embargo, sigue siendo una enfermedad común y potencialmente letal, y se cobra más de 25,000 vidas anualmente solo en Inglaterra. De los que sobreviven, casi un tercio experimenta efectos a largo plazo.
El Instituto Nacional de Salud y Excelencia Clínica (NICE) proporcionó orientación para alentar la detección de pacientes de alto riesgo y el uso efectivo de medidas preventivas en 2010; sin embargo, no existen algoritmos de prevención de riesgo validados adecuados para su uso en atención primaria.
Investigadores de la Universidad de Nottingham decidieron desarrollar y validar un nuevo algoritmo de predicción de riesgo clínico (QT cromosis) diseñado para predecir el riesgo de una persona de desarrollar un coágulo sanguíneo potencialmente mortal.
Los investigadores utilizaron datos de 563 prácticas generales en Inglaterra y Gales, estudiando a más de 3,5 millones de pacientes entre las edades de 25 a 84 años sin antecedentes de coágulos de sangre. Los registros médicos o los certificados de defunción del paciente identificaron los primeros casos de tromboembolismo venoso (ya sea trombosis venosa profunda o embolia pulmonar) a uno y cinco años.
La tasa de tromboembolismo venoso fue de aproximadamente 15 casos por 10.000 años-persona de observaciones.
El estudio revela que el riesgo de tromboembolismo venoso en hombres y mujeres aumenta con el aumento de la edad, el índice de masa corporal y el consumo diario de cigarrillos. También se encontraron riesgos elevados entre las personas con venas varicosas, insuficiencia cardíaca congestiva, enfermedad renal crónica, enfermedad pulmonar crónica, enfermedad inflamatoria del intestino y cualquier tipo de cáncer. Otros factores de riesgo incluyen pacientes que han ingresado en el hospital en los últimos seis meses y aquellos que toman medicamentos antipsicóticos, anticonceptivos orales, THS o tamoxifeno.
En una declaración final, los autores escriben:

"Hemos desarrollado y validado un nuevo modelo de predicción de riesgos que identifica a pacientes con alto riesgo de tromboembolismo venoso. El algoritmo se basa en variables clínicas simples que el paciente probablemente sepa o que se registran de forma rutinaria en los sistemas informáticos de GP. integrado en los sistemas informáticos de GP y utilizado para evaluar a los pacientes antes del ingreso en el hospital o antes del inicio de la medicación, lo que podría aumentar el riesgo de tromboembolismo venoso ".

Señalan la necesidad de más investigaciones para evaluar la mejor manera de utilizar el algoritmo y si, una vez implementado, tiene algún impacto en los resultados de salud.
Escrito por Petra Rattue