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Observando los datos de gravedad de un accidente cerebrovascular pueden ayudar a predecir los resultados del accidente cerebrovascular

En los Estados Unidos, el accidente cerebrovascular es una de las principales causas de muerte, discapacidad, hospitalización y costos de atención médica. Ahora, los investigadores han descubierto que incluir los datos de gravedad del accidente cerebrovascular en los modelos de riesgo de mortalidad hospitalaria permite a los médicos predecir mejor el riesgo de mortalidad a 30 días en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo.
El estudio, realizado por Gregg C. Fonarow, M.D., de la Universidad de California, Los Ángeles, y su equipo, se publicó en la edición del 18 de julio de JAMA.
Los investigadores explicaron:

"Se ha prestado mayor atención a definir la calidad y el valor de la atención médica mediante la presentación de informes de procesos y medidas de resultado." Los esfuerzos nacionales de perfil de calidad han comenzado a informar el rendimiento a nivel hospitalario para los beneficiarios de Medicare, incluidas las tasas de mortalidad a 30 días. , incluido el infarto agudo de miocardio [ataque cardíaco], la insuficiencia cardíaca y la neumonía adquirida en la comunidad.
Existe un interés creciente en informar los resultados estandarizados de riesgo para los beneficiarios de Medicare hospitalizados con accidente cerebrovascular isquémico agudo, pero no se ha estudiado bien si es necesario incluir el ajuste para la gravedad inicial del accidente cerebrovascular ".

El equipo realizó el estudio para determinar cuánto se modifican las calificaciones de los resultados hospitalarios y la capacidad de predecir la mortalidad a los 30 días después de agregar la gravedad inicial del accidente cerebrovascular en un modelo de riesgo basado en los reclamos de mortalidad hospitalaria a 30 días por accidente cerebrovascular isquémico agudo.
El investigador analizó los datos de 782 hospitales en 127,950 beneficiarios de Medicare de pago por servicio con accidente cerebrovascular isquémico. El 86% de los pacientes eran blancos, el 57% eran mujeres y la mediana de edad de los pacientes era de 80 años.
Cada paciente tenía un puntaje registrado para la Escala Nacional de Accidentes Cerebrovasculares de los Institutos de Salud (NIHSS). La escala de puntaje varió de 0 a 42, con puntajes más altos que indican un accidente cerebrovascular más severo.
Con el fin de evaluar la mortalidad a los 30 días, los investigadores evaluaron el rendimiento de los modelos de riesgo de mortalidad basados ??en las reclamaciones con y sin inclusión de puntajes NIHSS. Además, se compararon las clasificaciones de los hospitales de ambos modelos.
Según los investigadores, 18,186 muertes ocurrieron en los primeros 30 días, de los cuales 7,430 ocurrieron en el hospital. Además, encontraron que la mediana de la tasa de mortalidad a 30 días a nivel hospitalario fue del 14.5%.
Los investigadores encontraron que el modelo de mortalidad hospitalaria que incluía las puntuaciones NIHSS fue significativamente mejor para predecir las tasas de mortalidad que el modelo sin puntajes NIHSS.
Además, encontraron que más del 40% de los hospitales identificados en la parte superior del 5% inferior de la mortalidad ajustada por riesgo hospitalario se habrían reclasificado en el rango de mortalidad media utilizando un modelo de ajuste para la puntuación NIHSS.
Los investigadores explicaron: "De manera similar, cuando se considera el 20 por ciento más alto y el 20 por ciento más bajo de los hospitales calificados, cerca de un tercio de los hospitales se reclasificarían".
Continúan: "Estos hallazgos resaltan la importancia de incluir una medida específica válida de la gravedad del accidente cerebrovascular en modelos de riesgo hospitalario para la mortalidad después del accidente cerebrovascular isquémico agudo para los beneficiarios de Medicare. Además, este estudio sugiere que la inclusión de la gravedad del accidente cerebrovascular de admisión hospital con respecto a la mortalidad a 30 días.
A medida que las políticas de informes públicos y adquisiciones basadas en valores aumentan para las medidas de resultado, es importante reconocer el efecto que tiene el uso de modelos con una discriminación y calibración menos que ideal en el ranking de hospitales y la falta de correlación entre clasificación por modelos que hacen y hacen no ajustar por determinantes de riesgo críticos ".
En un informe asociado, Tobias Kurth, M.D., Sc.D., de la Universidad de Burdeos, Francia, y Mitchell S. V. Elkind, M.D., M.S., de la Universidad de Columbia, Nueva York, afirman que los resultados del estudio:
"Resalte claramente la importancia de incorporar información sobre la gravedad del accidente cerebrovascular al realizar la investigación de resultados de salud en el accidente cerebrovascular. Excluir esta información dará lugar a una clasificación incorrecta del desempeño hospitalario al no considerar que los hospitales atienden a diferentes poblaciones de pacientes. medidas, por otra parte, parece diferente de la de las medidas de severidad en otras condiciones.
Para otras enfermedades cardiovasculares, el ajuste del riesgo utilizando características demográficas y condiciones comórbidas derivadas de las reclamaciones puede explicar suficientemente la combinación de casos subyacente. El accidente cerebrovascular isquémico es una condición mucho más heterogénea que la cardiopatía isquémica y se caracteriza por subtipos múltiples, etiologías y resultados diversos.
La suposición de que lo que es cierto para el infarto de miocardio también es cierto para el accidente cerebrovascular, por lo tanto, es defectuosa, como lo subrayan los datos actuales. Las características particulares del accidente cerebrovascular deben ser tenidas en cuenta por los médicos, las compañías de seguros y los responsables de las políticas cuando se comparan los resultados de salud específicos de la enfermedad ".

Escrito por Grace Rattue

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