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¿Cómo sabemos en qué investigación médica confiar?

Tabla de contenido

  1. ¿Quién califica la evidencia de investigación médica?
  2. ¿Cómo se clasifican los estudios de investigación médica?
Las pautas clínicas le dicen a los médicos cuáles son los mejores tratamientos, basados ??en la investigación más reciente y confiable. Las pautas se basan en la mejor evidencia disponible de la investigación médica.

Una recomendación fuerte debe basarse en evidencia confiable.

Esto se llama medicina basada en evidencia. Significa que los médicos miran la investigación para ayudar con las decisiones de tratamiento, en lugar de confiar solo en el juicio, la experiencia y la capacitación médica.

Las decisiones deben basarse en la mejor investigación disponible.

Algunos estudios pueden ser incorrectos o engañosos, posiblemente debido a un diseño científico deficiente. La evidencia deficiente no es una guía confiable para los tomadores de decisiones clínicas.

Para establecer qué evidencia es confiable, los estudios se clasifican de acuerdo a su confiabilidad. Los métodos de diseño del estudio se clasifican de pobre a alta calidad.

¿Quién califica la evidencia de investigación médica?


Los equipos llevan a cabo una investigación que, en última instancia, informa las decisiones clínicas.

Los organismos expertos como la Organización Mundial de la Salud (OMS) y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) toman decisiones sobre las mejores intervenciones médicas disponibles. Producen pautas para el uso de profesionales de la salud.

Estos organismos utilizan un sistema de clasificación conocido como el sistema "GRADE", desarrollado por la Clasificación de Recomendaciones, Evaluación, Desarrollo y Evaluaciones (GRADE).

Las decisiones son respaldadas por paneles de destacados médicos del campo correspondiente. Los paneles producen conjuntos de recomendaciones después de revisar todos los estudios de investigación.

Los médicos revisan los mejores programas de atención médica y tratamientos médicos, analizan cada pieza de investigación médica y les otorgan calificaciones de aprobación.

Los médicos quieren tener confianza en el tratamiento que ofrecen. Una evidencia más fuerte hace que la orientación sea más influyente. Las clasificaciones reflejan qué tan buena es la evidencia que subyace en cada recomendación.

¿Cómo se clasifican los estudios de investigación médica?

El sistema GRADE es ampliamente utilizado en los Estados Unidos e internacionalmente. Es una forma de establecer calificaciones al revisar la solidez de la evidencia de investigación médica.

Funciona sobre la base de que un buen diseño de estudio científico proporciona evidencia médica sólida. Hay tres grados:

  • La evidencia de alto grado se basa en ensayos controlados aleatorios (ECA) y revisiones sistemáticas de ECA
  • La evidencia de bajo grado se toma de estudios observacionales
  • La evidencia de bajo grado es cualquier otra evidencia.

Algunos tipos de diseño de estudio son más sólidos que otros. Pueden involucrar a más personas, o pueden incorporar hallazgos de una amplia gama de estudios.

Tipos de diseño de estudio científico

Los siguientes tipos de diseño de estudios científicos se enumeran en orden creciente de robustez. Un estudio de caso es el menos sólido, un metanálisis, el más.

Seguir los enlaces lo llevará a otros artículos para obtener más detalles sobre cada uno.

Reporte de un caso

Un informe de caso es más bien como una historia. Puede dar una cuenta de un caso individual. Normalmente se usa para una situación inusual, como una enfermedad o complicación inusual. Le informa a la gente acerca de algo nuevo que el practicante ha aprendido en la práctica clínica. También podría describir un enfoque novedoso para manejar una condición común.

Un informe de caso se considera evidencia de baja calidad, pero puede desencadenar nuevas ideas y nuevas investigaciones.

Estudio de casos y controles

Un estudio de casos y controles es un estudio observacional que mira hacia atrás y compara un grupo de personas que han tenido una enfermedad con personas que no han tenido la enfermedad. Aquellos con la condición representan el "caso". Los que no tienen el "control".

Un estudio de casos y controles puede analizar con qué frecuencia ocurre un factor de riesgo en cada grupo, en una búsqueda de vínculos entre el factor de riesgo y la enfermedad.

Es útil para observar condiciones raras, pero como se basa en la memoria, las personas pueden cometer errores al recordar detalles.

Estudio de cohorte

Una cohorte es un gran grupo de personas. Un estudio de cohorte analiza los factores en un "grupo de personas con características definidas a las que se realiza un seguimiento para determinar la incidencia o la mortalidad por alguna enfermedad específica, todas las causas de muerte o algún otro resultado".

Los investigadores primero identifican un resultado, dicen enfermedad cardiovascular. Luego, siguen a una población específica a lo largo del tiempo y notan cuándo ocurre la enfermedad.

El marco de tiempo largo les permite evaluar las posibles causas de la condición. Puede proporcionar evidencia científica sólida, pero puede llevar mucho tiempo obtener resultados.

Ensayo controlado aleatorizado

Un ensayo controlado aleatorizado (ECA), según el BMJ, es "la forma más rigurosa de determinar si existe una relación causa-efecto entre el tratamiento y el resultado y para evaluar la relación costo-beneficio de un tratamiento".

En un ECA, los participantes se asignan aleatoriamente a grupos, y normalmente no saben qué tratamiento recibieron hasta después del ensayo.

Además de la intervención en estudio, las condiciones deben ser las mismas para todos los participantes.

El objetivo es medir cómo difieren los grupos, en términos del resultado predefinido.

Un inconveniente es que puede no ser ético tratar a cualquier paciente de una manera que podría ser inferior a un método que ya está en uso y que se sabe que es eficaz.

Revisión sistemática

La mayoría de los estudios revisan investigaciones previas, pero solo pueden seleccionar algunos artículos. Esto puede generar sesgos y resultados sesgados.

Una revisión sistemática identifica la mayor cantidad de investigación posible relacionada específicamente con el tema.

Utiliza métodos explícitos y sistemáticos para establecer qué se puede decir confiablemente sobre el problema. Los hallazgos se sintetizan para facilitar el acceso de los responsables de las políticas. El objetivo es minimizar el sesgo.

La revisión puede incluir juicios y recomendaciones.

Metanálisis

Un metanálisis combina los hallazgos de una variedad de estudios, tanto cualitativos como cuantitativos, para producir una conclusión única.

La conclusión de un metanálisis es más poderosa que la de un solo estudio, porque involucra a un gran número de participantes diversos y una acumulación de efectos y resultados.

Puede incorporar hallazgos de estudios más pequeños, que podrían no ser significativos por sí solos, en una imagen más grande y completa. Puede proporcionar un análisis más preciso de, por ejemplo, la seguridad y los daños de una intervención.

Una buena medicina no se trata solo de investigación.

La investigación médica es importante, pero no siempre es aplicable. Las personas son personas, y lo que es cierto para la mayoría de la gente puede no ser cierto para todos.

Las preferencias de los pacientes también juegan un papel en la efectividad de la medicina.

Un médico experimentado utilizará las pautas basadas en evidencia confiable para ayudar al paciente a elegir la mejor solución dentro de un contexto determinado.

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