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Las características faciales 'influencian las primeras impresiones'
Muchos de nosotros somos culpables de hacer juicios sobre el carácter de una persona en función de su apariencia. Ahora, un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de York en el Reino Unido sugiere que es posible predecir qué primeras impresiones atraerá una persona de sus rasgos faciales.
El equipo de investigación, dirigido por el Dr. Tom Hartley y el Prof. Andy Young del Departamento de Psicología de la Universidad de York, publicó recientemente sus hallazgos en el Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS).
Los investigadores han creado un modelo científico que dicen que puede predecir las primeras impresiones en función de las características faciales de una persona.
Crédito de la imagen: Universidad de York
Cuando miramos la cara de una persona, tendemos a hacer juicios rápidos sobre su personalidad, ya sean confiables o amistosos, por ejemplo.
Los investigadores señalan que aunque estos juicios a menudo son defectuosos, pueden influir en nuestro comportamiento social. Al mirar la imagen de un político y considerar que no es digno de confianza, por ejemplo, es menos probable que votemos por ellos en una elección general.
Estudios pasados ??han sugerido que nuestras primeras impresiones de otro individuo se pueden dividir en tres "dimensiones", según el equipo. Estos son la accesibilidad (¿nos ayudará o perjudicará esta persona?), El dominio (¿tienen la capacidad de ayudarnos o perjudicarnos?) Y el atractivo juvenil (¿serán un rival? ¿O una buena pareja romántica?).
Los investigadores se propusieron ver si podían determinar lo que nos lleva a hacer ciertos juicios en los rostros de los demás.
"Comprender cómo se forman las primeras impresiones en las caras es un tema de gran interés teórico y práctico que se ha dado una mayor importancia a través del uso generalizado de imágenes de las caras en las redes sociales", explican.
Una foto 'podría hacer o romper las primeras impresiones de los demás'
Para su estudio, los investigadores analizaron las características físicas de 1,000 caras de varias fotografías disponibles en línea. Estas fotos fueron mostradas a un panel de jueces, a quienes se les exigió que revelaran los juicios sobre el carácter de esa persona en función de sus rostros.
Luego, los investigadores tomaron 65 medidas diferentes de cada cara, incluida la altura del ojo y el ancho de las cejas, con el fin de crear un modelo para predecir las primeras impresiones.
El equipo descubrió que su modelo podía representar el 58% de la varianza en las impresiones de las caras de los jueces.
Los investigadores han utilizado estas medidas para crear caras de dibujos animados que muestran las características faciales asociadas con las percepciones iniciales de accesibilidad, atractivo juvenil y dominio.
El estudio, según los investigadores, enfatiza la importancia de las caras para crear una primera impresión, algo que Hartley dice que es sorprendente:
"En la vida cotidiana, no soy consciente de la forma en que las caras y las imágenes de los rostros influyen en la forma en que interactúo con las personas. Ya sea en la vida real o en línea, siento que el carácter de una persona es algo que simplemente puedo percibir. los resultados muestran cuán fuertemente estas impresiones están influenciadas por las características visuales de la cara, ¡es bastante revelador! "
El equipo dice que sus hallazgos incluso pueden proporcionar una idea de la "experiencia instintiva" de las personas que crean y manipulan fotografías en su línea de trabajo, como los editores y animadores de casting.
"Mostrar que incluso las características supuestamente arbitrarias en un rostro pueden influir en las percepciones de las personas sugiere que la elección cuidadosa de una fotografía podría hacer (o romper) las primeras impresiones de los demás sobre usted", dice el autor del estudio Richard Vernon, PhD.
A principios de este año, Noticias médicas hoy informaron sobre un estudio realizado por investigadores de la Universidad Estatal de Ohio, que revela cómo han enseñado a las computadoras a reconocer 21 emociones humanas diferentes de distintas expresiones faciales.
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