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Diagnosticar el Parkinson antes con MRI de campo ultraelevado parece prometedor
El diagnóstico de la enfermedad de Parkinson no es fácil ni directo: a menudo puede ser difícil distinguirlo de otras enfermedades. Actualmente, los médicos deben confiar en la historia clínica y el examen neurológico, ya que no existen técnicas radiológicas confiables para ayudar en el diagnóstico.
Ahora, una nueva investigación sugiere que un tipo especial de resonancia magnética (MRI), que muestra vistas detalladas de alta resolución de la parte del cerebro afectada por el Parkinson, puede ayudar a detectar la enfermedad más temprano.
La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurológico progresivo y crónico que resulta de la pérdida de células cerebrales que producen dopamina, una sustancia química que ayuda a las células del cerebro a comunicarse y controlar el movimiento.
La enfermedad se caracteriza por temblores, rigidez y deterioro del equilibrio y la coordinación. Actualmente no hay cura, pero el diagnóstico temprano ayudaría a elegir el mejor curso de tratamiento rápidamente para muchos de los millones afectados por la enfermedad en todo el mundo.
En este último estudio, que se publicará esta semana en la revista Radiología, El Dr. Mirco Cosottini, de la Universidad de Pisa en Italia, y sus colegas examinaron los cerebros de 38 personas, incluidos 17 pacientes con enfermedad de Parkinson y 21 individuos sanos que actuaron como controles. También tenían una muestra de cerebro de una persona que había muerto.
El objetivo de su estudio era averiguar si la RM 7-Tesla (7-T) de campo ultra alto, que opera a una resolución más alta que los tipos más comunes de MRI, sería lo suficientemente precisa para identificar el Parkinson, y si lo haría ser útil para ayudar a diagnosticar la condición.
La resonancia magnética 7-T logró un alto nivel de precisión en el diagnóstico de Parkinson
Descubrieron que era. Con las imágenes de mayor resolución, los investigadores podrían ver mejor lo que estaba sucediendo en la parte del cerebro afectada por el Parkinson: una masa de células en forma de medialuna en el cerebro medio llamada sustancia negra (SN).
Los investigadores encontraron que las imágenes de resonancia magnética de mayor resolución los ayudaron a distinguir una organización de tres capas del SN.
La pérdida de células productoras de dopamina en esta parte del cerebro es un sello distintivo de la enfermedad de Parkinson. La dopamina es una importante sustancia química cerebral esencial para muchas funciones que afectan el movimiento, el estado de ánimo, la recompensa, el estrés y la adicción.
En base a las anomalías en el SN que los investigadores encontraron al usar 7-T MRI, clasificaron correctamente a los pacientes con la enfermedad de Parkinson con 100% de sensibilidad y 96.2% de especificidad.
La sensibilidad y la especificidad se utilizan para evaluar la precisión de una herramienta de diagnóstico. En pocas palabras, la sensibilidad ayuda a descartar la enfermedad cuando la prueba es negativa, y la especificidad ayuda a controlar la enfermedad cuando la prueba es positiva.
Los resultados son prometedores para apoyar el diagnóstico de Parkinson con una evaluación radiológica
El Dr. Cosottini dice que estas cifras parecen prometedoras para el uso de la resonancia magnética 7-T para ayudar a detectar el Parkinson antes, y así lograr que los pacientes reciban el tratamiento que necesitan con mayor prontitud:
"El diagnóstico de la enfermedad de Parkinson se basa clínicamente, pero con la introducción de la resonancia magnética 7-T en la práctica clínica, se puede hacer un diagnóstico radiológico de apoyo".
El equipo ahora está explorando si la RM 7-T puede ayudar a diagnosticar o investigar otras afecciones cerebrales como el deterioro cognitivo, que puede conducir a la enfermedad de Alzheimer.
En diciembre de 2013, Noticias médicas hoy informaron cómo la MRI ajustada puede ayudar al diagnóstico de EM. Investigadores escribiendo en el procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias describió cómo un enfoque de resonancia magnética llamado mapeo de susceptibilidad cuantitativa (QSM), una vez mejorado, podría utilizarse para diagnosticar la esclerosis múltiple más temprano y rastrear su progresión.
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