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Depresión: el análisis de sangre con punción digital predice la posible efectividad de la medicación
Por primera vez, los investigadores muestran que un análisis de sangre con punción digital podría ayudar a los médicos a elegir qué medicamento es más probable que tenga éxito en el tratamiento de la depresión. En el diario Psiconeuroendocrinología, describen cómo los niveles de proteína C-reactiva en la sangre predicen qué tratamientos antidepresivos tienen más probabilidades de conducir a resultados exitosos en pacientes con depresión.
Los investigadores dicen que su análisis de sangre biomarcador podría mejorar significativamente las tasas de éxito de los tratamientos antidepresivos.
La depresión es una enfermedad grave que presenta síntomas cognitivos, anímicos y físicos. A nivel mundial, afecta a más de 300 millones de personas de todas las edades.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la depresión es "la principal causa de discapacidad en todo el mundo".
La depresión no es lo mismo que las reacciones de humor de corta duración que tenemos para la vida cotidiana. Puede afectar gravemente la vida de las personas en el trabajo, en el hogar y en la escuela.
En el peor de los casos, la depresión puede conducir al suicidio, que a nivel mundial cobra 800,000 vidas por año y es la principal causa de muerte entre las personas de 15 a 29 años.
Las encuestas nacionales en los Estados Unidos muestran que entre 2009 y 2012, más de 1 de cada 20 personas de 12 años o más reportaron depresión actual, definida como síntomas moderados o severos en las últimas 2 semanas.
Biomarker podría mejorar significativamente el éxito del tratamiento
Madhukar Trivedi, profesor del Departamento de Psiquiatría de la Universidad de Texas (UT) Southwestern Medical Center en Dallas y autor principal del nuevo estudio, dice que los médicos que eligen los tratamientos para la depresión dependen en gran medida de los cuestionarios de los pacientes.
Datos rápidos sobre la depresión- Las personas que viven por debajo del umbral de la pobreza tienen más probabilidades de tener depresión.
- Las mujeres son más propensas a ser afectadas que los hombres.
- Incluyendo los costos directos, relacionados con el suicidio y el lugar de trabajo, la depresión costó a los EE. UU. $ 210.5 mil millones en 2010.
Aprenda más sobre la depresión
Él dice que sus hallazgos podrían mejorar significativamente las tasas de éxito del tratamiento y agrega:
"Actualmente, nuestra selección de medicamentos para la depresión no es más superior que lanzar una moneda, y sin embargo, eso es lo que hacemos. Ahora tenemos una explicación biológica para guiar el tratamiento de la depresión".
En un trabajo anterior, el profesor Trivedi -quien también es director del Centro de Depresión en el Instituto del Cerebro Peter O'Donnell Jr. de UT Southwestern- mostró que hasta un tercio de los pacientes con depresión no mejora después de su primer medicamento, y alrededor del 40 por ciento suspender el tratamiento dentro de 3 meses.
Él dice que esto se debe a que los pacientes abandonan: "Renunciar a la esperanza es realmente un síntoma central de la enfermedad".
"Sin embargo, si la selección del tratamiento está ligada a un análisis de sangre y mejora los resultados, es más probable que los pacientes continúen el tratamiento y logren el beneficio", agrega.
En el nuevo estudio, el equipo analizó las tasas de remisión en 106 pacientes con depresión que fueron asignados aleatoriamente entre dos grupos.
A un grupo se le recetó el inhibidor selectivo de la recaptación de serotonina escitalopram solo y al otro grupo se le recetó escitalopram más bupropión.
A partir de los análisis de sangre realizados antes del tratamiento, los investigadores también midieron el nivel basal en sangre de cada paciente de proteína C reactiva (PCR).
El CRP basal predijo el éxito del tratamiento
Cuando analizaron los resultados, los investigadores encontraron que las diferencias en las tasas de remisión se correlacionaban con las diferencias en la medicación para la depresión, dependiendo de los niveles iniciales de PCR.
Los resultados mostraron que los pacientes cuyos niveles iniciales de PCR estaban por debajo de 1 miligramo por litro respondieron mejor al escitalopram solo, mientras que aquellos con niveles más altos respondieron mejor a la medicación combinada.
La razón por la que los investigadores eligieron la PCR es porque a menudo se usa como un marcador de inflamación en enfermedades cardiovasculares, diabetes y otros trastornos.
Estudios previos han tratado de vincular la PCR con el éxito de los antidepresivos, pero el Prof. Trivedi dice que estaban buscando niveles mucho más altos de PCR.
Él explica que en su opinión, "no se necesita tanta inflamación para experimentar la enfermedad de la depresión. Incluso un poco de inflamación puede ser suficiente para que los pacientes experimenten algunos de estos síntomas de depresión".
El equipo ahora planea llevar a cabo estudios más amplios para explorar el vínculo entre la PCR y el éxito con otros antidepresivos, y también para buscar otros marcadores biológicos de la eficacia del tratamiento de la depresión.
"Tanto los pacientes como los proveedores de atención primaria están buscando desesperadamente marcadores que indiquen que hay algo de biología involucrado en esta enfermedad. De lo contrario, estamos hablando de decidir los tratamientos de la pregunta y respuesta de los pacientes, y eso no es suficiente. "
Prof. Madhukar Trivedi
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