¿Podría este software diagnosticar trastornos del espectro alcohólico fetal?

La identificación de ciertos tipos de trastornos del neurodesarrollo relacionados con el alcohol ha demostrado ser un desafío, pero un nuevo enfoque que utiliza una herramienta de análisis facial basada en computadora puede resultar útil.
Un nuevo estudio trae software de reconocimiento facial a la clínica.

Los trastornos del espectro del alcoholismo fetal (FASD, por sus siglas en inglés) se refieren a una variedad de afecciones causadas por el consumo de alcohol de la madre durante el embarazo.

El alcohol viaja a través de la placenta y puede dañar al feto en crecimiento usando varios mecanismos diferentes. En particular, afecta el desarrollo de la cabeza, la cara y el cerebro del bebé.

Los FASD incluyen el síndrome de alcoholismo fetal (FAS) y el síndrome de alcoholismo fetal parcial (pFAS), así como los trastornos del neurodesarrollo relacionados con el alcohol (ARND).

Existen criterios de diagnóstico bien definidos para FAS y pFAS. Los signos incluyen anomalías faciales, una circunferencia de la cabeza más pequeña, retraso del crecimiento y déficits neuropsicológicos. El FAS y el pFAS normalmente se pueden diagnosticar sin saber si la madre consumió alcohol o no durante el embarazo.

El desafío de diagnosticar ARNDs

Sin embargo, los ARNDs han demostrado ser más difíciles de detectar; diagnosticarlos se basa en que el médico sepa si el feto estuvo o no expuesto al alcohol.

Sí causa algunas anormalidades faciales, pero son mucho más sutiles e indistintas. Los signos primarios incluyen un rango variable de anomalías cognitivas y de comportamiento. Aunque ciertas pruebas cognitivas han sido diseñadas para evaluar los ARND, son complejas y poco confiables.

Debido a que los ARND a menudo permanecen sin diagnosticar durante más tiempo, es menos probable que la persona reciba el apoyo adicional que necesitan, aumentando el riesgo de problemas más adelante, como problemas en la escuela, abuso de alcohol y enfermedad mental.

Aunque las diferencias faciales en niños con ARND son mucho más sutiles que las del FAS, un estudio reciente publicado en la revista Pediatría utilizó un enfoque novedoso para el diagnóstico.

Síndrome de alcoholismo fetal: causas, tratamiento y síntomasARND se refiere a las discapacidades conductuales y de aprendizaje asociadas con el consumo de alcohol en el embarazo.Lee ahora

Estudios anteriores demostraron que el análisis asistido por computadora de las diferencias faciales podría identificar las características subclínicas de los pacientes con ARND. Sin embargo, los sistemas involucrados eran complejos y dependían de costosas cámaras 3-D que no serían prácticas en un entorno clínico.

El último estudio se centró en un sistema que podría llevar a cabo el reconocimiento facial utilizando fotos tomadas con una cámara estándar.

El estudio incluyó participantes de la base de datos de Epidemiología de investigación del Síndrome de Alcohol Fetal. De 5 a 9 años, vinieron de Sudáfrica, los Estados Unidos e Italia e incluyeron a 36 personas con FAS, 31 con pFAS y 22 con ARND. El estudio también incluyó un grupo control de 50 niños sin FASD.

Cada participante fue evaluado por un sistema informático y dos dismorfólogos entrenados, o expertos en el reconocimiento de defectos de nacimiento, que desconocían los diagnósticos previos de los niños.

El análisis facial automatizado se completó con una herramienta de software llamada Face2Gene, que analiza fotografías en 2-D de rostros. Este paquete combina varias técnicas diferentes para medir un rango de ángulos, longitudes y relaciones en las caras. Estas medidas se analizan estadísticamente para extraer las características dismórficas.

¿Cómo funcionó el software?

Se encontró que el método asistido por computadora era tan preciso como un dismorfólogo en el diagnóstico de FASD en general. Sin embargo, la computadora funcionó significativamente mejor que los médicos humanos cuando se trataba de los ARNDs más difíciles de diagnosticar.

Los autores concluyen: "Encontramos que había una mayor precisión diagnóstica para ARND a través de nuestro método asistido por computadora".

"Como esta categoría ha sido históricamente difícil de diagnosticar, creemos que nuestro experimento demuestra que la tecnología de análisis novedoso de la dismorfología facial puede mejorar el diagnóstico de ARND mediante la introducción de una métrica estandarizada para reconocer las anomalías faciales asociadas a FASD".

Estos hallazgos son importantes, ya que los FASD a menudo no se diagnostican o se diagnostican erróneamente, con ramificaciones potencialmente graves para el niño más adelante en la línea. Como escriben los autores, "el reconocimiento temprano de estos pacientes conducirá a una intervención más temprana con mejores resultados para el paciente".

Debido a que la tecnología bajo prueba involucra imágenes simples en 2-D en lugar de 3-D, podría ponerse a disposición de los médicos sin un entrenamiento especial de dismorfología. Esto podría ser de particular importancia en las naciones en desarrollo, donde los expertos relevantes son pocos y distantes.

Aunque el análisis fotográfico asistido por computadora no puede diagnosticar FASD por sí solo, puede ayudar a mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico. Se necesitarán ensayos adicionales, pero estos hallazgos iniciales son alentadores.