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¿Podrían las "caras de lectura" mejorar el diagnóstico rápido de problemas cardíacos y pulmonares?
Los resultados preliminares de la investigación de las expresiones faciales como indicadores visuales de la enfermedad cardiopulmonar sugieren que las personas con enfermedades cardíacas y pulmonares graves no tienen el rango normal de expresiones faciales. Publicando sus resultados en Revista de medicina de emergencia, los investigadores piensan que sus hallazgos pueden ayudar a los médicos a decidir rápidamente a qué pacientes priorizar para el tratamiento.
Se ha demostrado que el diagnóstico rápido es esencial para mejorar los resultados en pacientes con síntomas potenciales de problemas cardiopulmonares, como neumonía, síndrome coronario agudo, embolia pulmonar, insuficiencia cardíaca, neumotórax, enfermedad mediastínica y disección aórtica.
Las señales visuales de una caricatura humorística, un primer plano de una cara sorprendida y una imagen de alguien llorando se mostraron a los pacientes en un departamento de emergencia.
La herramienta más popular entre los médicos para tomar esta decisión inicial sobre si se requieren pruebas diagnósticas invasivas y costosas se conoce como "el método gestalt". El método gestalt es una evaluación visual rápida que depende más de los procesos del pensamiento humano que de las referencias, y por lo tanto es única en su aplicación para cada paciente.
Aunque la subjetividad del método gestalt puede sonar preocupante, un metanálisis de 2011 encontró que tiene una precisión diagnóstica similar en comparación con los métodos objetivos, y que la adición de la evaluación gestalt a otras reglas de decisión mejora el rendimiento diagnóstico.
Sin embargo, otra evidencia sugiere que la precisión del razonamiento gestáltico mejora de acuerdo con la experiencia clínica. Esta variabilidad en la precisión del diagnóstico de médico a médico, así como la falta de transparencia en la forma en que se aplica, hace que algunos médicos se sientan incómodos con su uso.
Al desglosar el método gestalt en elementos identificables, los investigadores detrás del nuevo estudio razonaron que estos elementos se pueden evaluar de forma individual para determinar su precisión y se pueden enseñar como parte de un proceso de diagnóstico más estandarizado.
La expresión facial como indicadores de la enfermedad
Los investigadores decidieron investigar las expresiones faciales porque los médicos toman en cuenta la "tensión emocional" frente a sus pacientes como parte del razonamiento gestáltico, y también porque investigaciones previas han demostrado una relación entre los músculos faciales y la salud cardiopulmonar.
Las respuestas de los pacientes a las imágenes se evaluaron utilizando el "Sistema de codificación de acción facial (FACS)", que puntúa los cambios en la actividad muscular facial.
La tensión en la cara, por ejemplo, se ha relacionado con pacientes con enfermedad reactiva de las vías respiratorias, y se ha encontrado que los pacientes con isquemia miocárdica tienen "expresiones faciales de ira, sonrisas y cejas no significativamente mejores" que las personas sin esta afección.
El equipo probó la precisión diagnóstica del rango reducido de expresión facial en 50 adultos con dificultad para respirar y dolor en el pecho que se presentaron en un departamento de atención de emergencia, y que fueron explorados para detectar enfermedades cardíacas o pulmonares graves y se les monitorizó durante 2 semanas.
A los pacientes se les mostraron tres señales visuales diseñadas para provocar una respuesta emocional, mientras que sus respuestas faciales se registraron usando una cámara web.
Las señales visuales fueron una caricatura humorística, un primer plano de una cara sorprendida y una foto de alguien llorando. Las respuestas de los pacientes a estas imágenes se evaluaron mediante el "Sistema de codificación de la acción facial (FACS)", que evalúa los cambios en la actividad muscular facial.
Los investigadores analizaron las grabaciones de la cámara web y compararon las puntuaciones FACS con los diagnósticos médicos objetivos que los pacientes recibieron mientras estaban en el hospital.
Encontraron que los pacientes con dolor en el pecho y dificultad para respirar que tenían una afección potencialmente grave que afecta su corazón o pulmones tenían un rango significativamente menor de expresiones faciales en respuesta a las señales visuales que las personas que no tenían estas condiciones.
Los autores escriben:
"Creemos que debido a la gravedad de su enfermedad, [estos] pacientes pueden no haber sido capaces de procesar y responder a un estímulo emocional de la manera que se esperaría de la mayoría de la gente en condiciones normales.
El objetivo final de este trabajo es proporcionar a los médicos un nuevo hallazgo físico que pueda asociarse con un estado saludable para evitar el escaneo [de tomografía computarizada] innecesario ".
Los autores creen que sus hallazgos enfatizan la importancia de que un médico pueda "leer" con precisión la cara de un paciente, sugiriendo que esto puede ser aún más importante a medida que las consultas sobre Skype se vuelven más comunes.
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