La aplicación entrena profesionales de la salud para detectar el cáncer de piel en etapa inicial

Los profesionales de la salud se están beneficiando del lanzamiento de una nueva aplicación, desarrollada por la Universidad de Edimburgo, Reino Unido, para ayudarlos a aprender a evaluar y detectar el cáncer de piel en una etapa temprana y reducir las referencias innecesarias de especialistas.
La nueva aplicación Dermofit ayuda a los profesionales de la salud a detectar el cáncer de piel en estadio temprano.
Crédito de la imagen: Simedics Ltd.

La nueva aplicación, llamada Dermofit, ha sido diseñada para ayudar a capacitar a médicos, enfermeras y estudiantes de medicina no especializados para identificar con mayor precisión las diferentes lesiones y crecimientos de la piel junto con sus diagnósticos relacionados, utilizando técnicas interactivas de entrenamiento cognitivo y una extensa biblioteca de referencia de imágenes .

Lanzado a principios de este mes, Dermofit ya está en uso en diversos entornos de formación médica en todo el mundo, ayudando a los profesionales sanitarios a desarrollar un mayor conocimiento de la variedad de características visuales que tienen las diferentes lesiones cutáneas, y la forma en que pueden utilizarse para determinar casos benignos de ejemplos más serios de cáncer de piel.

Dermofit fue ideado por el profesor Jonathan Rees, presidente de la cátedra de dermatología de la Universidad de Edimburgo, quien tuvo la idea de desarrollar una herramienta digital para ayudar a los profesionales médicos a identificar lesiones cutáneas malignas y benignas y crecimientos de la piel en una etapa temprana.

El resultado de 4 años de investigación y desarrollo de la Universidad de Edimburgo, Dermofit ofrece médicos en entrenamiento, enfermeras y otros profesionales de la salud no especializados con recursos digitales que les permiten perfeccionar su capacidad para identificar correctamente los tipos específicos de lesiones cutáneas y, como resultado, mejorar la precisión con la que pueden determinar los diagnósticos de cáncer de piel.

Algoritmos fotos de lesiones de piel grupales basadas en color y textura

En el caso de cánceres de piel sospechosos, incluido el melanoma maligno, el carcinoma de células escamosas o el carcinoma de células basales, es esencial consultar a un especialista para su evaluación y tratamiento. Sin embargo, en muchos casos, estas referencias a menudo son innecesarias.

"Treinta por ciento de los médicos enviarán automáticamente a un paciente a un hospital si tienen signos de un crecimiento de la piel", dice el profesor Rees. "Pero la evidencia es que la gran mayoría de las personas que son atendidas y derivadas no tienen cáncer de piel ni nada serio".

Los recursos que pueden equipar a los profesionales de atención no especializados con las habilidades necesarias para identificar con mayor precisión estos diferentes tipos de lesiones y crecimiento de la piel pueden ser extremadamente valiosos, en términos de mejorar la calidad de la atención proporcionada a los pacientes y también reducir los costos para los proveedores de atención.

Dermofit utiliza algoritmos que agrupan automáticamente las fotos de la biblioteca de las lesiones cutáneas en función de sus propiedades de color y textura.

Al seleccionar de una biblioteca de más de 1.300 imágenes, la aplicación Dermofit llevará al usuario a otros conjuntos de tipos de lesiones similares para ilustrar la diferencia en las lesiones que pueden parecer similares pero que provienen de diferentes clases de lesiones cutáneas. Otros módulos permiten a los usuarios desarrollar y probar sus habilidades de identificación y diagnóstico.

Bob Fisher, que se especializa en visión por computadora y ayudó a diseñar los algoritmos de la computadora para la aplicación, agrega: "Dermofit contiene una biblioteca de fotos de lesiones de la piel para ayudar a informar a los médicos para el diagnóstico de manera más efectiva".

Los profesionales pueden hacer clic en la imagen de una lesión de interés que luego conduce a lesiones similares. A medida que se seleccionan las lesiones, se muestran otros conjuntos de lesiones similares. Esto le permite familiarizarse con los diferentes tipos de lesiones cutáneas y permite a los usuarios diferenciar entre lesiones que se parecen, pero que provienen de diferentes clases de lesiones cutáneas ", dice.

Un área de formación médica en rápido crecimiento

El uso de herramientas de enseñanza cognitiva es un área de formación médica en rápido crecimiento, ya que permite a los profesionales de la salud desarrollar las habilidades necesarias para diagnosticar y tratar con mayor precisión a los pacientes en entornos digitales libres de riesgo.

Proporcionar a los profesionales de la salud herramientas de capacitación como Dermofit les ayuda a adquirir habilidades que de otra manera requerirían años de experiencia práctica.

Simedics, una empresa con sede en el Reino Unido especializada en productos digitales y publicaciones para la industria de la salud, es el socio comercial responsable de llevar Dermofit al mercado. Esperan que el producto sea fundamental para proporcionar una forma efectiva de capacitar a estudiantes de medicina y profesionales de atención primaria en esta área y, como resultado, ayudar a mejorar las tasas de detección del cáncer de piel y la atención del paciente.

La compañía ya está trabajando con hospitales, universidades y organizaciones docentes de todo el mundo para incorporar Dermofit a los regímenes de enseñanza.

Más información sobre el proyecto Dermofit está disponible en dermofit.org.

Dermofit está disponible en iOS y se puede descargar de la App Store.

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