Riesgo de ansiedad y desorden del estado de ánimo: el programa de computadora puede ayudar a identificar

Un estudio en el diario de acceso abierto Más uno muestra que los programas de computadora pueden diseñarse para diferenciar entre los escáneres cerebrales de adolescentes saludables y aquellos con mayor riesgo de desarrollar trastornos psiquiátricos como ansiedad y depresión. Los investigadores indican que existe la posibilidad de diseñar programas informáticos que puedan predecir con exactitud qué adolescentes en riesgo desarrollarán posteriormente estos trastornos.
Predecir exactamente qué adolescente individual sufrirá de trastornos psiquiátricos en el futuro es actualmente imposible, ya que no se conocen biomarcadores, es decir, mediciones biológicas que podrían revelar dicha información, e incluso los factores de riesgo genéticos no pueden predecir con exactitud la futura enfermedad psiquiátrica.
Por ejemplo, un historial familiar de trastorno bipolar significa que su descendencia tiene un 10% de riesgo de trastorno bipolar futuro y un 10-25% de riesgo de trastornos como el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) o depresión mayor o trastornos de ansiedad, sin embargo, es imposible determinar con precisión si estos trastornos se desarrollarán o no.
Es crucial identificar a las personas de alto riesgo para futuras enfermedades psiquiátricas, ya que la mayoría de los trastornos psiquiátricos generalmente se desarrollan durante la adolescencia o la adultez temprana. Al poder identificar a las personas en riesgo, los trastornos podrían retrasarse o incluso prevenirse en el futuro en aquellos adolescentes en alto riesgo.
La investigadora principal, la Dra. Janaina Mourao-Miranda, investigadora de desarrollo profesional de Wellcome Trust Research en el University College de Londres, y su equipo han demostrado ahora que los programas de computadora pueden distinguir entre escáneres cerebrales de adolescentes sanos en riesgo y controles saludables.
El estudio incluyó a 16 adolescentes sanos que tenían un padre con trastorno bipolar y 16 adolescentes sanos cuyos padres no tenían antecedentes de enfermedad psiquiátrica. Se pidió a los participantes que participaran en una actividad para determinar el género de una serie de caras con expresiones emocionales.
Los participantes recibieron un escáner de imagen por resonancia magnética funcional (fMRI) que midió su actividad cerebral mientras realizaban una tarea de etiquetado emocional del sexo. En el primer experimento, los participantes tenían que etiquetar las caras con expresiones felices o neutras, mientras que el segundo experimento consistía en etiquetar las caras con expresiones temerosas o neutrales.
Después del experimento, los investigadores utilizaron un programa de computadora que es capaz de aprender a máquina, para predecir la probabilidad de que un individuo pertenezca al grupo de riesgo bajo o en riesgo. Descubrieron que el programa era preciso en tres de cada cuatro incidentes.
Las probabilidades predictivas demostraron ser sustancialmente más altas para aquellos en riesgo que más tarde desarrollaron trastornos de ansiedad o depresión a diferencia de aquellos que se mantuvieron sanos en el seguimiento. Esto indica que existe la posibilidad en el futuro de desarrollar un programa de computadora que sea capaz de identificar a las personas que están en mayor riesgo de desarrollar trastornos psiquiátricos.
Es digno de mención que la mejor discriminación entre adolescentes en riesgo y de bajo riesgo en el experimento ocurrió durante la presentación de caras neutrales. Esto respalda los hallazgos de estudios anteriores, que demuestran que las personas diagnosticadas con ansiedad o trastornos del estado de ánimo tienden a ser más propensas a percibir una cara neutral como ambigua o potencialmente amenazante.
El Dr. Mourao-Miranda declara:

"Combinando el aprendizaje automático y la neuroimagen, tenemos una técnica que muestra un enorme potencial para ayudarnos a identificar qué adolescentes están en verdadero riesgo de desarrollar ansiedad y trastornos del estado de ánimo, especialmente donde hay información clínica o genética limitada".

La profesora Mary Phillips, del Programa de Neurociencia Affectiva Clínica y Traslacional de la Universidad de Pittsburgh, quien es coautora del estudio, concluye:

"Los trastornos de ansiedad y del estado de ánimo pueden tener un efecto devastador en las personas afectadas y en sus familias y amigos. Si somos capaces de identificar a las personas con mayor riesgo desde el principio, podemos ofrecer intervenciones tempranas y apropiadas para retrasar, o incluso prevenir, inicio de estas terribles condiciones ".

Escrito por Petra Rattue